AI 画像高画質化 — ブラウザで画像を 2 倍・4 倍に拡大
小さな画像や低解像度の画像を、端末上で動く AI 超解像モデルで 2 倍または 4 倍に拡大。拡大前後を比較して、PNG、JPG、WebP でダウンロードできます。
不具合や改善できそうな点を見つけましたか?いただいたメッセージはすべて読み、すぐに対応します。
この無料の AI 画像高画質化ツールは、小さな画像や低解像度の画像を超解像ニューラルネットワークで 2 倍または 4 倍に拡大します。そのため、普通のリサイズのようにぼやけることなく、輪郭はシャープなまま、質感も質感らしく保たれます。写真、商品写真、昔の Web 画像、スクリーンショットをドロップし、2 倍か 4 倍を選んで、スライダーで元の画像と結果を比べてから PNG、JPG、WebP でダウンロードできます。複数の画像を 1 回の一括処理で拡大し(最大 10 枚、1 枚ずつ順に処理)、まとめて ZIP でダウンロードすることもできます。
モデルは Real-ESRGAN(general x4v3)です。現実の低画質画像に見られるぼやけ、ノイズ、JPEG の圧縮ノイズを取り除くように学習したオープンソースのモデルで、すべて端末上で動作し、画像がアップロードされることはありません。ただし、何ができるのかははっきりさせておきます。アップスケーラーは、元の画像に写っていなかったディテールを復元することはできません。学習したパターンから、もっともらしいディテールを予測しているだけです。小さな画像を大きなサイズできれいに見せるには最適ですが、ぼやけたナンバープレートを読む、顔を特定するなど、正確なディテールが重要な用途には向きません。
使い方
- 画像をボックスにドロップするか、クリックして選びます(JPG、PNG、WebP などの一般的な形式)。一括処理では、最大 10 枚を一度に選択またはドロップします。
- 2 倍か 4 倍を選びます。出力サイズが表示されます。4 倍にすると 1 辺 8192 px または 16.7 メガピクセルを超える画像は、先に小さくリサイズする必要があります。
- 「高画質化」を押します。初回は AI エンジンとモデルをダウンロードし、その後、画像をタイルに分けて処理し、進捗バーを表示します。いつでもキャンセルできます。
- 比較スライダーをドラッグして結果を確認し、「100% で表示」に切り替えると、実寸でディテールを確認できます。
- PNG(可逆、透過を維持)、JPG(小さめ、背景は白)、WebP(最小)から選んでダウンロードします。一括処理では、各行から 1 枚ずつ、またはすべてを 1 つの ZIP でダウンロードできます。
よくある質問
AI による画像の高画質化はどのような仕組みですか?
超解像モデルは、鮮明な画像と、それを劣化させて縮小したコピーの組を何百万も使って学習したニューラルネットワークです。輪郭、質感、細かい構造が高解像度ではふつうどう見えるかを学習しており、小さな画像を受け取ると、そのパターンから欠けているピクセルを予測します。通常のリサイズは既存のピクセルの間を補間するだけなので、ぼやけて見えます。AI の結果がシャープに見えるのはディテールを付け加えているからですが、そのディテールは学習にもとづく推測であり、元の画像から復元した情報ではありません。
画像はアップロードされますか?
いいえ。モデルは WebGPU または WebAssembly を使ってブラウザ内で動作し、画像は端末から出ません。ダウンロードされるのは初回利用時の AI エンジンとモデルファイルだけで、当サイトから配信され、その後はブラウザにキャッシュされます。そのため、未発表の商品写真、クライアントの仕事、個人的な写真にも安心して使えます。
2 倍と 4 倍、どちらを選ぶべきですか?
必要なサイズが得られる最小の倍率を選んでください。4 倍は 500 px の画像を 2000 px にするもので、モデル本来の倍率です。2 倍は同じ 4 倍の結果を高品質なリサンプリングで縮小したもので、たいていは少しきれいに見え、ファイルサイズは 4 分の 1 になります。処理時間はどちらも同じです。
パソコンで処理が遅いのはなぜですか?
高画質化では、1 枚の画像につき何十億回もの計算を行います。WebGPU を使える環境(ほとんどのデスクトップやノートパソコンの最新の Chrome と Edge)では、グラフィックスチップが処理を担い、一般的な画像なら数秒で終わります。WebGPU がない場合は CPU の 1 コアで動作します。当サイトのテストでは、最近のノートパソコンで 300 × 225 px の画像に約 10 秒、500 × 500 px の画像なら 30 秒〜1 分ほどかかり、古いパソコンやスマートフォンではその数倍遅くなることがあります。最初のいくつかのタイルの処理後、進捗バーに目安の時間が表示されます。処理中も他のタブは使えます。
どのような画像がきれいに高画質化できますか?
ある程度ピントが合っている写真、商品画像、イラスト、ロゴ、小さな Web 画像はきれいに拡大でき、JPEG のブロックノイズや軽いノイズも除去されます。大きくぼけた写真や手ぶれした写真はぼやけたままで、小さな文字はゆがむことがあり、顔はなめらかになりすぎたり、少し変わって見えたりすることがあります。使う前に必ず 100% 表示で結果を確認してください。
複数の画像をまとめて高画質化できますか?
はい、1 回の一括処理で最大 10 枚までです。画像は端末上で 1 枚ずつ順に処理され、処理中の画像と一括処理全体のそれぞれに進捗バーが表示されます。完了した画像は 1 枚ずつ比較・ダウンロードでき、選んだ形式ですべてを 1 つの ZIP に保存することもできます。AI による高画質化は負荷が高いため、一括処理にかかる時間は、WebGPU なら 1 分未満、CPU ではそれよりずっと長くなります。キャンセルすると残りの画像の処理は止まり、完了した画像は残ります。
サイズの上限はありますか?
拡大後の画像は、長辺 8192 px まで、合計 16.7 メガピクセル(約 4096 × 4096)までです。これにより、メモリ使用量をブラウザが許容する範囲に収めています。4 倍の場合、入力はおよそ 1024 × 1024 px までとなります。アップスケーラーは小さな画像のためのもので、すでに大きな写真ではほとんど効果がありません。ファイル自体のサイズは 25 MB までです。
AI による高画質化と通常のリサイズの違い
画像を大きくすること自体は、どの画像編集ソフトでもできます。バイキュービックや Lanczos のリサイズは、新しい各ピクセルを周囲のピクセルの加重平均として計算するので、4 倍に拡大しても、まったく同じ情報が 16 倍のピクセルに引き伸ばされるだけです。輪郭はなだらかなグラデーションになり、JPEG の圧縮ノイズも拡大されます。予測どおりで忠実な方法であり、わずかな拡大(約 1.5 倍まで)ならこれで十分です。画像リサイズツールなら一瞬で処理できます。
AI アップスケーラーは、平均化の代わりに予測を行います。Real-ESRGAN は現実の劣化(ぼやけ、ノイズ、圧縮、リサイズ)で学習しているため、くっきりした輪郭を生み出し、ブロックノイズの多くを取り除き、もっともらしい細かな質感を作り出します。比較スライダーで違いを直接確認できます。左側はブラウザで引き伸ばした元の画像、右側はモデルの出力です。
その代償は忠実さです。追加されたディテールは生成されたものなので、結果には写真になかったものが含まれることがあります。なめらかになった肌、元はノイズだった部分の規則的な模様、シャープに見えても少し違う文字などです。Web サイトのメインビジュアル、商品のサムネイル、小さな写真の印刷なら、十分に見合うトレードオフです。証拠、書類など正確さが重要なものには、元の画像を使ってください。
最良の結果を得るには
• 手元にある最良の元画像から始めましょう。スクリーンショットや何度も保存し直したコピーより、元のファイルを拡大したほうがきれいになります。
• 先に切り抜きましょう。必要な部分だけを拡大すれば速く、出力もサイズの上限内に収まります。画像切り抜きツールなら、何もアップロードせずに切り抜けます。
• 2 倍で足りるなら 2 倍を使いましょう。拡大率が小さいほどモデルが作り出す部分は少なくなり、ファイルサイズも 4 倍の 4 分の 1 です。
• 100% で確認しましょう。幅に合わせる表示ではノイズが目立ちません。公開する前に「100% で表示」に切り替え、顔、文字、細かい模様を確認してください。
• 最後に圧縮しましょう。4 倍の PNG は数十 MB になることがあります。Web 用なら WebP でダウンロードするか、結果を画像圧縮ツールにかけてください。
モデルとプライバシーについて
このツールは、Xintao Wang 氏らによる Real-ESRGAN プロジェクトの realesr-general-x4v3 を使用しています。ライセンスは BSD 3-Clause です。きれいなテスト画像だけでなく、現実の一般的な写真を扱えるように設計されたコンパクトなモデル(約 5 MB、120 万パラメーター)で、すばやくダウンロードできる小ささと、ノートパソコンでも動かせる速さを兼ね備えているため、ブラウザでの利用に適しています。実行には Microsoft のオープンソース推論エンジンである ONNX Runtime Web を使っています。
大きな画像は重なり合うタイルに分割し、タイルごとに拡大してから、各タイルの中央部分をつなぎ合わせます。そのため、メモリ使用量は一定の範囲に収まり、継ぎ目も見えません。透過画像は透過を保ちます。モデルは色チャンネルを処理し、アルファチャンネルは高品質なリサンプリングで拡大して戻します。これらはすべてブラウザのタブ内で行われ、タブを閉じればどこにも何も残りません。
関連する無料ツール
- 画像リサイズ — パーセント、正確なピクセル寸法、500 KB のような目標ファイルサイズで画像を縮小。すべてブラウザ内で処理します。
- 画像圧縮 — 画質または目標サイズで画像を縮小し、必要なら寸法も制限して、より小さな JPG や WebP をダウンロード。一括処理、ブラウザ上で動作。
- 背景削除 — 端末上で動く AI モデルで写真の背景を削除します。画像がパソコンの外に出ることはありません。透過 PNG をダウンロードするか、好きな色で塗りつぶせます。
- 画像トリミング — 正方形、16:9、4:3、自由な形など、任意のサイズやアスペクト比でブラウザ上で画像をトリミングできます。
- 画像形式変換 — AVIF、HEIC、TIFF、PNG、JPG、WebP、GIF、BMP、SVG を相互に変換。ほとんどの変換はブラウザの外に出ません。