Ocultador de dados pessoais — remova dados antes de colar no ChatGPT
Troque e-mails, telefones, números de cartão, chaves de API e nomes por marcadores antes de colar o texto em uma IA e depois restaure tudo na resposta.
O que detectar (12 de 13)
2. Texto ocultado: cole isto na IA
Hi, please draft a reply to this customer complaint. From: [NAME_1] <[EMAIL_1]>, phone [PHONE_1] Account: [COMPANY_1], 100 King St W, Toronto ON [POSTAL_1] She paid with card [CARD_1] and wants the refund to IBAN [IBAN_1]. Her SIN is [SIN_1] and date of birth [DOB_1]. Our server at [IP_1] logged the failed charge. Debug config: API_TOKEN=[SECRET_1] [NAME_1] says this is the third time.
12 itens substituídos: 2 NAME, 1 EMAIL, 1 PHONE, 1 COMPANY, 1 POSTAL, 1 CARD, 1 IBAN, 1 SIN, 1 DOB, 1 IP, 1 SECRET. Sempre leia o resultado antes de enviar: nenhum detector pega tudo (endereços de rua, por exemplo, não são detectados).
Mapeamento (fica nesta aba)
| Marcador | Original | Vezes |
|---|---|---|
| [NAME_1] | Jane Doe | 2 |
| [EMAIL_1] | jane.doe@example.com | 1 |
| [PHONE_1] | +1 416-555-0199 | 1 |
| [COMPANY_1] | Acme Logistics | 1 |
| [POSTAL_1] | M5V 2T6 | 1 |
| [CARD_1] | 4111 1111 1111 1111 | 1 |
| [IBAN_1] | GB82 WEST 1234 5698 7654 32 | 1 |
| [SIN_1] | 130 692 544 | 1 |
| [DOB_1] | 1987-03-04 | 1 |
| [IP_1] | 203.0.113.42 | 1 |
| [SECRET_1] | FAKE-demo-7f3a9c2e1b8d | 1 |
O mapeamento nunca é salvo. Se você fechar ou recarregar esta aba, baixe-o antes, ou os marcadores não poderão ser restaurados.
Dear Jane Doe, Thank you for contacting Acme Logistics. We have refunded the charge on card 4111 1111 1111 1111 to your account GB82 WEST 1234 5698 7654 32. A confirmation has been sent to jane.doe@example.com. If you have questions, we will call you at +1 416-555-0199.
6 marcadores restaurados.
A detecção, a ocultação e a restauração acontecem no seu navegador. Nada do que você cola é enviado, armazenado ou registrado, e o mapeamento desaparece quando você fecha a aba. Ver todas as ferramentas grátis.
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Este ocultador de dados pessoais remove informações pessoais de um texto antes que você o cole no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer outra ferramenta de IA, e as devolve depois. Ele encontra endereços de e-mail, números de telefone, números de cartão, IBANs, números do Social Security dos EUA e do Social Insurance do Canadá, endereços IP, chaves de API e senhas, além dos nomes de pessoas e empresas que você listar, e troca cada um por um marcador numerado, como [EMAIL_1] ou [NAME_2]. A IA vê a estrutura do problema sem as identidades, e quando você cola a resposta de volta, os marcadores voltam a ser os valores reais.
A detecção é ajustada para não sinalizar números comuns. Números de cartão precisam passar no dígito verificador de Luhn e começar com um prefixo real de bandeira, IBANs precisam passar na verificação internacional mod-97, SINs precisam passar no Luhn, e padrões que parecem qualquer número de 9 ou 5 dígitos (SSNs, códigos ZIP, datas de nascimento) só são detectados com um separador ou uma palavra-chave por perto. Nomes não podem ser encontrados de forma confiável por padrão, então você os adiciona a uma lista. Tudo acontece no seu navegador: o texto e o mapeamento nunca saem da aba, e nada é salvo.
Como usar
- Cole o texto que você quer enviar para a IA: uma troca de e-mails, um chamado de suporte, um log, uma cláusula de contrato.
- Adicione à lista os nomes de pessoas e empresas e quaisquer outras palavras que identifiquem alguém, uma por linha. Comece uma linha com um rótulo, como "company: Acme", para obter [COMPANY_1].
- Confira o texto ocultado, que é atualizado enquanto você digita. Desmarque os detectores que não quiser ou marque “Todas as outras datas também” para remover todas as datas.
- Copie o texto ocultado para a IA. Acrescentar "Mantenha marcadores como [NAME_1] exatamente como estão" ao prompt ajuda o modelo a preservá-los.
- Cole a resposta da IA na etapa 3. A versão restaurada, com os valores reais de volta no lugar, aparece ao lado, pronta para copiar.
Perguntas frequentes
É seguro colar dados pessoais no ChatGPT?
Depende do seu plano e das suas configurações, e raramente é necessário. Serviços de chat de IA para consumidores guardam as conversas por um período e podem usá-las para melhorar os modelos, a menos que você desative isso nos controles de dados; planos empresariais e de API geralmente excluem o treinamento por padrão, mas ainda processam e armazenam os dados. Dados de clientes e funcionários também podem estar protegidos por leis de privacidade ou contratos que não permitem compartilhá-los com terceiros. Ocultar antes significa que o provedor nunca recebe os detalhes que identificam alguém.
Que tipos de dados pessoais a ferramenta detecta?
Endereços de e-mail; números de telefone nos formatos internacional (+44 20 7946 0958), norte-americano ((416) 555-0199) e nacional com zero de tronco; números de cartão de crédito e débito; IBANs; números do Social Security dos EUA; SINs do Canadá; endereços IPv4 e IPv6; endereços MAC; chaves de API e tokens da OpenAI, Anthropic, GitHub, GitLab, Slack, AWS, Google, Stripe, SendGrid, Hugging Face e outros; JWTs; blocos de chave privada; senhas e segredos em linhas de configuração chave=valor; usuários e senhas dentro de URLs; códigos postais do Canadá, do Reino Unido e dos EUA; e datas de nascimento. Nomes e outras palavras vêm da sua própria lista.
Por que a ferramenta não detecta nomes automaticamente?
Porque nenhum padrão consegue saber que "Paris" ou "Jordan" é uma pessoa em uma frase e um lugar na seguinte. Detectar nomes de forma confiável exige um modelo de linguagem, que teria de rodar em um servidor (o que anularia o propósito) ou baixar centenas de megabytes para o seu navegador, e ainda assim deixaria nomes passarem ou sinalizaria palavras comuns. Uma lista curta com os nomes que realmente aparecem no seu texto é mais rápida e exata.
Como funciona a restauração dos valores originais?
Cada valor distinto recebe um marcador, guardado em uma tabela de mapeamento nesta aba: o mesmo e-mail sempre vira [EMAIL_1]. Quando você cola a resposta da IA, cada marcador encontrado no mapeamento é trocado pelo valor original. A correspondência ignora maiúsculas e minúsculas e espaços soltos dentro dos colchetes, e funciona mesmo com formatação como negrito. Marcadores que a IA inventou, ou que vieram de outra sessão, ficam como estão e são listados para você conferir.
Ocultar dados piora a resposta da IA?
Raramente, na maioria das tarefas. Redigir uma resposta, resumir uma conversa ou corrigir uma configuração não depende do e-mail ou do número de cartão reais, e marcadores consistentes ainda permitem que o modelo perceba que duas menções se referem à mesma pessoa. Faz diferença quando o próprio valor é o assunto, por exemplo ao perguntar se um IBAN específico é válido; nesse caso, oculte todo o resto e deixe só aquele valor.
O texto ocultado é anônimo segundo o GDPR?
Não. Como você mantém o mapeamento, isso é pseudonimização, que o GDPR continua tratando como dado pessoal, embora seja uma salvaguarda reconhecida que reduz o risco. O texto também pode identificar alguém pelo contexto, como um cargo e uma cidade pequena. Use a ferramenta para minimizar o que você compartilha e siga a política da sua organização sobre o que pode ir para ferramentas de IA.
O que cada detector verifica, e o que ignora de propósito
• Números de cartão: de 13 a 19 dígitos, com espaços ou hifens permitidos, aceitos só se passarem no dígito verificador de Luhn e começarem com um prefixo Visa, Mastercard, American Express, Discover, JCB, Diners Club ou UnionPay do tamanho certo. Números de pedido, ISBNs e códigos de rastreio não passam nos dois testes.
• IBANs: o tamanho exato do país segundo o registro ISO 13616, mais o dígito verificador mod-97, então um IBAN digitado errado ou inventado não é detectado.
• SSN dos EUA: só no formato 123-45-6789 ou 123 45 6789, ou 9 dígitos logo depois de "SSN". Números que começam com 000, 666 ou 9, e os que têm um grupo 00 ou série 0000, nunca são emitidos e são ignorados.
• SIN do Canadá: dígitos no formato 3-3-3 com separador, ou 9 dígitos depois de "SIN", que passem na verificação de Luhn e não comecem com 0 ou 8.
• Números de telefone: um + inicial com 8 a 15 dígitos, números norte-americanos 3-3-4 com código de área válido, ou números nacionais começando com 0 que tenham separadores e 10 ou 11 dígitos. Datas, preços, números de versão e horários não são detectados.
• Códigos ZIP e datas de nascimento: um número de 5 dígitos só é ZIP depois de uma sigla de estado ("CA 90210") ou da palavra ZIP; uma data só é data de nascimento depois de "born", "DOB", "date of birth" ou "birthday". Todo o resto fica intacto, a menos que você ative “Todas as outras datas também”.
• Segredos: prefixos de chave conhecidos (sk-, sk-ant-, ghp_, github_pat_, glpat-, xoxb-, AKIA, AIza, sk_live_, SG., hf_ e outros), JWTs, blocos de chave privada PEM, tokens Bearer e o valor em linhas como password=..., api_key: ... ou DB_TOKEN=....
Uma rotina segura para usar IA com dados de clientes ou funcionários
Cole só o que a tarefa exige. Um modelo que vai reescrever uma resposta não precisa do histórico completo do chamado nem dos dados da conta do cliente.
Oculte e leia o resultado antes de enviar. Endereços, descrições livres de uma pessoa e identificadores próprios da sua empresa não são detectados automaticamente; adicione as palavras que identificam alguém à lista personalizada.
Mantenha o mapeamento nesta aba, baixe-o como JSON se a conversa for longa e apague o arquivo quando terminar. A ferramenta nunca o armazena.
Restaure a resposta aqui, não no chat da IA. Colar o mapeamento na conversa anularia o propósito de ocultar os dados.
Para uso frequente ou em equipe, prefira um plano de IA com treinamento desativado por padrão e um contrato de processamento de dados, e defina por escrito quais dados podem ser usados com IA. Ocultar dados reduz a exposição; não substitui essa política.
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