Gerador de prompts para Midjourney — parâmetros V8, estilos e prompts para SD/Flux

Monte prompts para o Midjourney com chips de estilo, iluminação e câmera e parâmetros corretos para V8/V7, ou mude para Stable Diffusion e Flux.

Comece pelo tema e pelo que ele está fazendo. Substantivos concretos funcionam melhor que adjetivos.
Meio
Estilo
Iluminação
Câmera e lente
Composição
Paleta de cores
Clima
Época
Detalhe e renderização
0–1000, padrão 100. Maior = mais estética Midjourney, menos literal.
0–100. Maior = resultados mais variados dentro de uma grade.
0–3000. Resultados excêntricos e fora do comum. Experimente 250–500.
0–100. Mais detalhe e dinamismo; acima de ~25 pode se sobrepor ao --s.
Separado por vírgulas. Escreva as próprias coisas, não "sem texto".
A mesma seed + o mesmo prompt geram um ruído inicial parecido.
Seu prompt do Midjourney
a lighthouse on a sea cliff during a storm, oil painting, rim lighting, low angle, muted earth tones, moody --ar 16:9 --s 250
Cole depois de /imagine no Discord ou na caixa de prompt do midjourney.com.
Proporção 16:9 em pixels
Bucket do SDXL: 1344 × 768
O mais próximo dos tamanhos de ~1 MP com que o SDXL foi treinado. Tamanhos fora dos buckets causam temas duplicados.
Flux: 1328 × 752
Ajustado a múltiplos de 16, como o Flux exige.
SD 1.5: 704 × 384
Orçamento de ~512² pixels, múltiplos de 64.

Funciona inteiramente no seu navegador. Os prompts são montados localmente e nada é enviado ao Midjourney nem a nós. Ver todas as ferramentas grátis.

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Este gerador de prompts para Midjourney transforma um tema e alguns cliques em um prompt na sintaxe atual do Midjourney. Escolha meio, iluminação, lente, composição, paleta e clima entre descritores que não citam artistas, ajuste os parâmetros com controles deslizantes, e o prompt é escrito na ordem em que o Midjourney o lê: primeiro os links de imagem, depois o texto e por fim os parâmetros. A ferramenta sabe quais flags cada modelo aceita, então você não vai colar --cref no V8 ou --oref no V6 e ficar sem entender por que nada mudou.

As mesmas escolhas podem virar um prompt de Stable Diffusion com ênfase (term:1.2) e prompt negativo, ou o estilo de frases simples ao qual os modelos Flux respondem, e o assistente de tamanho converte sua proporção nas dimensões em pixels com que cada modelo foi treinado. A ferramenta não consegue prever como a imagem vai ficar; novas versões do Midjourney mudam o comportamento do modelo, então use os descritores como ponto de partida e vá ajustando a partir dos resultados.

Como usar

  1. Descreva o tema com palavras simples: o que é e o que está fazendo.
  2. Clique em descritores nas categorias que importam para você. Duas ou três escolhas fortes funcionam melhor que dez fracas.
  3. Escolha a versão do modelo e defina proporção, stylize e chaos. Abra as referências para adicionar --sref ou prompts de imagem.
  4. Copie o prompt e cole depois de /imagine no Discord ou na caixa do midjourney.com.
  5. Para Stable Diffusion ou Flux, troque o modo, escolha a família do modelo e copie os prompts positivo e negativo, além do tamanho em pixels indicado pelo assistente.

Perguntas frequentes

Em que ordem deve ficar um prompt do Midjourney?

Primeiro as URLs dos prompts de imagem, depois a descrição em texto e, bem no final, parâmetros como --ar 16:9 --s 250 --v 7. No texto, coloque o tema primeiro e os detalhes em seguida, porque o Midjourney dá mais peso às palavras que vêm antes. Os parâmetros podem estar em qualquer ordem entre si, mas todos precisam vir depois do texto.

Qual versão do Midjourney é a padrão em 2026?

A V8.2 virou o modelo padrão em 24 de julho de 2026, depois da V8.1. Você só precisa de --v quando quiser outro modelo, por exemplo --v 7 ou --v 6.1, ou --niji 7 para o modelo Niji, voltado para anime. Este gerador omite --v 8.2, a menos que você marque a opção para incluí-lo.

Por que o Midjourney ignora meu --cref ou --oref?

O Character Reference (--cref) só funciona no V6 e no Niji 6. O V7 o substituiu pelo Omni Reference (--oref, com --ow para a intensidade), e o V8 não aceita nenhum dos dois. Se você trocar de versão, a ferramenta remove a referência que aquela versão não aceita e mostra um aviso, para você voltar à versão anterior ou usar --sref para o estilo.

O que fazem --stylize, --chaos e --weird?

--stylize (0–1000, padrão 100) controla o quanto o Midjourney aplica a própria estética; valores baixos seguem suas palavras de forma mais literal. --chaos (0–100) deixa as quatro imagens da grade mais diferentes entre si. --weird (0–3000) puxa para resultados incomuns e excêntricos. Comece com passos pequenos, como --s 250, --c 15 ou --w 250.

Como escrevo prompts para Stable Diffusion ou Flux?

O Stable Diffusion (SD 1.5 e SDXL) lê tags separadas por vírgula e aceita ênfase como (red scarf:1.3), além de um prompt negativo separado para o que deve ser evitado. Os modelos Flux são destilados por guidance e ignoram tanto os pesos quanto os prompts negativos, então descreva a cena em frases completas. O seletor de modo desta ferramenta escreve cada formato a partir das mesmas escolhas.

Que tamanho de imagem devo usar no SDXL e no Flux?

O SDXL funciona melhor nos buckets de treinamento de cerca de um megapixel, como 1024×1024, 1216×832 ou 1344×768; outros tamanhos tendem a duplicar o tema. O Flux aceita qualquer tamanho com lados múltiplos de 16, e cerca de 1 megapixel é o ponto de partida comum. O assistente de tamanho escolhe o bucket mais próximo e calcula os tamanhos do Flux a partir da sua proporção.

Parâmetros do Midjourney por versão (outubro de 2026)

• V8.2 e V8.1: --ar, --s, --c, --w, --exp, --q, --seed, --tile, --raw, --no, --sref/--sw, --iw, --p. Sem Omni Reference, Character Reference ou Niji. No V8.1, --q aceita apenas 1 ou 4.

• V7: tudo o que está acima, mais --oref e --ow (Omni Reference). O modo raw pode ser escrito --raw ou --style raw. --q aceita 1, 2 ou 4.

• V6.1 e Niji 6: --cref e --cw (Character Reference), --style raw, --q 0.25/0.5/1/2. Sem --exp nem --oref.

• Niji 7: --ar, --s, --c, --w, --seed, --no, --sref, --iw e modo raw; escreva --niji 7 em vez de --v.

O Midjourney adiciona e remove flags a cada versão. Quando uma flag é rejeitada, o job falha ou a flag é ignorada sem aviso, então confira a lista de avisos abaixo do prompt depois de trocar de versão.

Como escrever um prompt que funciona

Comece com um tema e uma ação concretos: "um velho pescador remendando uma rede em um píer" dá ao modelo algo para construir. Depois, adicione uma escolha para meio, iluminação e enquadramento; essas três fazem a maior parte do trabalho. Palavras de clima e paleta refinam o resultado, e termos de renderização como "film grain" ou "sharp focus" são a última camada.

Evite empilhar sinônimos ("beautiful, stunning, gorgeous"), que diluem uns aos outros, e negações dentro do texto ("no people"), que podem acrescentar justamente o que você citou. Use --no people em vez disso. Se os resultados se afastarem da descrição, diminua o --stylize ou ative o modo raw; se as quatro imagens parecerem iguais, adicione um pouco de --chaos.

Os descritores de estilo aqui não citam artistas de propósito. Descrever a técnica ("loose watercolor washes, visible paper texture") é mais previsível que um nome e evita imitar o trabalho de um artista vivo.

Pesos e prompts negativos no Stable Diffusion

No AUTOMATIC1111, no Forge e no ComfyUI, (term:1.2) multiplica a atenção dada a um termo por 1,2; valores entre 1,1 e 1,4 são a faixa útil, e acima de 1,5, mais ou menos, a imagem tende a distorcer. Parênteses simples (term) equivalem a 1,1. Parênteses literais dentro de um termo precisam ser escapados como \( e \), o que esta ferramenta faz automaticamente.

Prompts negativos afastam falhas comuns como blurry, watermark, extra fingers ou bad anatomy. Mantenha-os curtos e específicos: um prompt negativo muito longo compete com o positivo. O SD 1.5 também lê os prompts em blocos de 75 tokens, então coloque os termos mais importantes primeiro.

Ferramentas grátis relacionadas

  • Criador de templates de prompt — Escreva um prompt com variáveis no formato {{variables}}, preencha por formulário ou CSV e exporte um prompt por linha como texto, CSV ou arquivos de batch da OpenAI e da Anthropic.
  • Contador de tokens — Conte tokens com exatidão para modelos da OpenAI, estime para Claude, Gemini e Llama, veja o custo e acompanhe o texto sendo dividido em tokens.
  • ChatGPT para Word — Cole uma resposta do ChatGPT, Claude ou Gemini e copie para o Word, Google Docs ou e-mail com títulos, tabelas e listas de verdade, sem ** e #.
  • Gerador de imagens placeholder — Crie uma imagem de exemplo em qualquer tamanho, com suas cores e um rótulo, e baixe em PNG, JPG, WebP ou SVG. Predefinições para redes sociais, anúncios e banners.