Conversor de imagem em texto — OCR online grátis, no seu navegador
Extraia texto de capturas de tela, digitalizações e fotos com um OCR que roda no seu dispositivo, em 14 idiomas, incluindo inglês e chinês; copie ou salve em .txt.
No primeiro uso, são baixados cerca de 3 MB de dados do idioma, que depois ficam em cache. Escolher o idioma certo é o que mais influencia a precisão.
Funciona melhor com capturas de tela e digitalizações limpas de texto impresso. Letra manuscrita, fontes estilizadas, fotos tiradas em ângulo e textos muito pequenos ou borrados dão resultados ruins.
O reconhecimento de texto roda no seu dispositivo com Tesseract.js; suas imagens nunca são enviadas. Só o mecanismo de OCR e os dados do idioma são baixados. Ver todas as ferramentas grátis.
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Este conversor de imagem em texto grátis extrai as palavras de uma captura de tela, de uma página digitalizada ou da foto de um documento usando OCR (reconhecimento óptico de caracteres), e faz o reconhecimento no seu navegador, então a imagem nunca é enviada. Solte um PNG, JPG, WebP, BMP ou GIF, ou simplesmente pressione Ctrl+V para colar uma captura de tela, escolha o idioma, e o texto reconhecido aparece em uma caixa editável que você pode copiar ou salvar como arquivo .txt. Várias imagens podem entrar na fila e são lidas uma após a outra, e os resultados podem ser salvos em um único arquivo de texto combinado ou em um ZIP com arquivos .txt separados, um por imagem.
O motor é o Tesseract, o mecanismo de OCR de código aberto por trás de muitas ferramentas de desktop e servidor, compilado para WebAssembly. Em texto impresso limpo, como capturas de tela, PDFs salvos como imagem, páginas de livro e notas fiscais fotografadas na horizontal, ele é preciso o bastante para que você só precise corrigir um ou outro caractere. Ele não vai bem com letra cursiva, fontes decorativas, texto sobre fundos carregados ou fotos pequenas e borradas, e nenhum OCR gratuito vai; as seções abaixo explicam como obter o melhor resultado e quando outra abordagem é melhor.
Como usar
- Escolha primeiro o idioma do texto. Para uma página que mistura inglês e chinês, escolha uma das opções inglês + chinês.
- Solte uma ou mais imagens na caixa, clique para escolher arquivos ou copie uma captura de tela e pressione Ctrl+V (⌘V no Mac) em qualquer lugar da página.
- Aguarde o reconhecimento. Na primeira vez, o motor de OCR e os dados do idioma são baixados (alguns MB, que ficam em cache depois); nas próximas, ele começa na hora.
- Confira o texto na caixa e corrija o que tiver sido lido errado. O índice de confiança dá uma ideia aproximada de quanta revisão é necessária.
- Copie o texto ou baixe-o como arquivo .txt. Com várias imagens, “Copiar todo o texto” e “Baixar tudo num único .txt” combinam os textos sob o nome de cada arquivo, e “Baixar arquivos .txt separados (.zip)” gera um ZIP com um arquivo por imagem.
Perguntas frequentes
Como extraio texto de uma imagem de graça?
Abra esta página, escolha o idioma e solte a imagem na caixa ou cole-a com Ctrl+V. O texto aparece alguns segundos depois em uma caixa editável, com botões Copiar e Baixar .txt. Não há conta, nem limite de imagens, nem marca d'água, porque o trabalho é feito no seu próprio dispositivo, e não em um servidor.
Posso extrair texto de várias imagens de uma vez?
Sim. Selecione, solte ou cole quantas imagens quiser; elas entram em uma fila e são reconhecidas uma após a outra, cada uma com seu próprio progresso, resultado editável e mensagem de erro, se falhar. Quando terminarem, você pode copiar todo o texto, baixá-lo como um único .txt com um cabeçalho por imagem ou baixar um ZIP com um arquivo .txt separado para cada imagem, com o nome dela.
Minhas imagens são enviadas para um servidor?
Não. O Tesseract roda dentro do seu navegador como WebAssembly. Os únicos downloads são o motor de OCR (deste site) e os dados treinados do idioma escolhido (da CDN jsDelivr), ambos guardados em cache depois do primeiro uso. A sua imagem e o texto reconhecido ficam no seu dispositivo, o que torna a ferramenta adequada para notas fiscais, documentos de identidade e documentos internos.
Ele consegue ler texto em chinês?
Sim. Escolha chinês (simplificado) ou chinês (tradicional), ou uma opção inglês + chinês para páginas mistas, como cardápios, slides e capturas de tela técnicas. A ferramenta remove os espaços que o Tesseract costuma colocar entre caracteres chineses. A precisão em chinês impresso nítido é boa; textos pequenos, layouts verticais e fontes caligráficas saem bem piores.
Ele consegue ler letra cursiva?
Só letra de forma muito caprichada, e mesmo assim conte com muitos erros. O Tesseract é treinado com texto impresso e tipografado. Anotações em letra cursiva, assinaturas e fotos de quadro branco geralmente viram ruído. Para escrita à mão, o OCR do Google Lens, do Texto ao Vivo da Apple ou do Microsoft OneNote usa modelos treinados com manuscritos e se sai muito melhor.
Por que o texto reconhecido está cheio de erros?
Normalmente por um destes quatro motivos: o idioma selecionado está errado, o texto é pequeno ou borrado demais (o ideal são letras com pelo menos 20 pixels de altura), a foto foi tirada em ângulo ou com pouca luz, ou o texto está sobre um fundo estampado ou colorido. Recorte só o texto, tire a foto de novo de frente e com boa luz, ou amplie a tela antes de fazer a captura, e rode de novo.
Ele mantém o layout, as tabelas ou a formatação?
Não. Você recebe texto simples com quebras de linha e linhas em branco entre os blocos. As colunas costumam ser lidas uma depois da outra, mas tabelas viram linhas de palavras separadas por espaços, e negrito, fontes e imagens não são preservados. Para um documento que você precisa editar com a formatação, faça o OCR no Word, no Google Docs ou no Acrobat.
Como obter resultados precisos com OCR
A precisão do OCR depende muito mais da imagem do que do motor. Alguns hábitos fazem a diferença entre um resultado limpo e uma página de lixo:
• Escolha o idioma certo. O Tesseract usa um modelo de idioma para decidir entre formas parecidas; os dados de inglês transformam acentos do francês e caracteres chineses em bobagem.
• O tamanho importa. O texto deve ter pelo menos 20 pixels de altura na imagem. A ferramenta já dobra o tamanho de imagens pequenas, mas não consegue inventar detalhes que uma foto borrada não tem.
• Recorte só o texto. Remova antes barras de ferramentas, fotos e bordas decorativas (o recortador de imagens serve para isso), para que o motor não tente lê-las.
• Fotografe de frente, com luz uniforme. Perspectiva, sombras e páginas curvas de livro são as causas mais comuns de erro em fotos de celular.
• Texto escuro sobre fundo claro e liso é o que se lê melhor. Texto claro sobre fundo escuro costuma funcionar; texto sobre fotos ou estampas muitas vezes não.
Captura de tela para texto: o fluxo mais rápido
Para texto que você vê na tela mas não consegue selecionar, como uma caixa de erro, um quadro de vídeo, um PDF bloqueado ou texto dentro de uma imagem em um site, uma captura de tela mais colar é o mais rápido. No Windows, pressione Win+Shift+S; no Mac, Cmd+Ctrl+Shift+4 (que copia para a área de transferência); selecione a área, volte aqui e pressione Ctrl+V ou ⌘V. A captura é reconhecida na hora com o idioma selecionado.
Capturas de tela são a melhor entrada possível para OCR: perfeitamente nítidas, retas e com iluminação uniforme. Se o texto estiver pequeno na tela, amplie a página (Ctrl e +) antes de fazer a captura; os pixels extras melhoram a precisão de forma visível.
OCR no navegador versus serviços de OCR na nuvem
O OCR na nuvem do Google, da Microsoft e da Amazon usa modelos maiores e lida melhor que o Tesseract com escrita à mão, layouts complexos e fotos ruins. O custo é que a sua imagem é enviada para os servidores deles, normalmente com uma conta e cobrança por página depois da faixa gratuita. Recursos de celular como o Google Lens e o Texto ao Vivo da Apple são excelentes e gratuitos, mas funcionam no aparelho em que estão.
Esta ferramenta fica no outro extremo: nada sai do seu computador, não há conta nem cota, e ela funciona em qualquer navegador de desktop. Para texto impresso em capturas de tela e digitalizações, isso geralmente é tudo de que você precisa. Se você tem PDFs digitalizados em vez de imagens, exporte primeiro as páginas como imagens (o conversor de PDF faz isso); se o seu PDF já contém texto selecionável, o PDF para Word o extrai diretamente, sem OCR.
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