Ampliador de imagens com IA — amplie imagens 2× ou 4× no navegador
Amplie uma imagem pequena ou de baixa resolução 2× ou 4× com um modelo de super-resolução por IA que roda no seu dispositivo. Compare o antes e o depois e baixe em PNG, JPG ou WebP.
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Este ampliador de imagens com IA grátis aumenta uma imagem pequena ou de baixa resolução para duas ou quatro vezes o tamanho original com uma rede neural de super-resolução, para que as bordas continuem nítidas e as texturas pareçam textura, e não o borrão suave que um redimensionamento comum produz. Solte uma foto, uma foto de produto, uma imagem antiga da web ou uma captura de tela, escolha 2× ou 4× e compare o resultado com o original usando um controle deslizante antes de baixar em PNG, JPG ou WebP. Dá para ampliar várias imagens num só lote (até 10, uma após a outra) e baixar todas juntas num ZIP.
O modelo é o Real-ESRGAN (general x4v3), um modelo de código aberto treinado para desfazer o desfoque, o ruído e os artefatos de JPEG de imagens reais de baixa qualidade, e ele roda inteiramente no seu dispositivo: a imagem nunca é enviada. Mas é bom ser claro sobre o que ele faz. Um ampliador não consegue recuperar detalhes que o original nunca registrou; ele prevê detalhes plausíveis a partir de padrões que aprendeu. Isso é ideal para deixar uma imagem pequena com aparência limpa num tamanho maior, e inadequado para qualquer caso em que o detalhe exato importa, como ler uma placa de carro borrada ou identificar um rosto.
Como usar
- Solte uma imagem na caixa ou clique para escolher uma (JPG, PNG, WebP e outros formatos comuns). Para um lote, selecione ou solte até 10 imagens de uma vez.
- Escolha 2× ou 4×. O tamanho do resultado aparece na tela; imagens cuja versão 4× passaria de 8192 px por lado ou 16,7 megapixels precisam ser reduzidas antes.
- Clique em Ampliar. Na primeira execução, o mecanismo e o modelo de IA são baixados; depois a imagem é processada em blocos, com uma barra de progresso. Você pode cancelar a qualquer momento.
- Arraste o controle de comparação para conferir o resultado e mude para Ver em 100% para examinar os detalhes em tamanho real.
- Escolha PNG (sem perdas, mantém a transparência), JPG (menor, fundo branco) ou WebP (o menor) e baixe. Num lote, baixe cada imagem na sua linha ou todas num único ZIP.
Perguntas frequentes
Como funciona a ampliação de imagens com IA?
Um modelo de super-resolução é uma rede neural treinada com milhões de pares de imagens nítidas e cópias menores e degradadas delas. Ele aprende como bordas, texturas e estruturas finas costumam ser em alta resolução e, ao ver uma imagem pequena, prevê os pixels que faltam a partir desses padrões. Um redimensionamento comum só interpola entre os pixels existentes, por isso fica suave demais; o resultado da IA parece mais nítido porque acrescenta detalhes, mas esses detalhes são um palpite aprendido, e não informação recuperada do original.
Minha imagem é enviada para algum servidor?
Não. O modelo roda no seu navegador usando WebGPU ou WebAssembly, e a imagem fica no seu dispositivo. Os únicos downloads são o mecanismo de IA e o arquivo do modelo no primeiro uso, servidos por este site e depois guardados no cache do navegador. Por isso é seguro usar com fotos de produtos ainda não lançados, trabalhos de clientes e fotos pessoais.
Devo escolher 2× ou 4×?
Escolha a menor escala que dê o tamanho de que você precisa. O 4× transforma uma imagem de 500 px em 2000 px e é a escala nativa do modelo. O 2× é o mesmo resultado 4× reduzido com reamostragem de alta qualidade, o que costuma ficar um pouco mais limpo e gera um arquivo com um quarto do tamanho. Os dois levam o mesmo tempo de processamento.
Por que fica lento no meu computador?
A ampliação executa bilhões de cálculos por imagem. Com WebGPU (Chrome e Edge atuais na maioria dos desktops e notebooks), o chip gráfico faz o trabalho e uma imagem típica leva segundos. Sem WebGPU, roda num único núcleo da CPU: nos nossos testes, uma imagem de 300 × 225 px levou cerca de 10 segundos num notebook recente, uma de 500 × 500 px leva entre meio minuto e um minuto, e computadores e celulares mais antigos podem ser várias vezes mais lentos. A barra de progresso mostra uma estimativa depois dos primeiros blocos; você pode continuar usando outras abas enquanto isso.
Que tipo de imagem fica bom ampliado?
Fotos, imagens de produtos, ilustrações, logotipos e pequenas imagens da web razoavelmente em foco ficam bons ampliados, e o modelo também limpa os blocos de JPEG e ruídos leves. Fotos muito desfocadas ou tremidas continuam borradas, textos pequenos podem sair distorcidos e rostos podem parecer suavizados ou levemente alterados. Sempre confira o resultado em 100% antes de usá-lo.
Posso ampliar várias imagens de uma vez?
Sim, até 10 imagens por lote. Elas são ampliadas uma após a outra no seu dispositivo, com uma barra de progresso para a imagem atual e outra para o lote inteiro; cada imagem pronta pode ser comparada e baixada separadamente, ou todas podem ser salvas num único ZIP no formato que você escolher. Como a ampliação com IA é pesada, um lote pode levar de menos de um minuto com WebGPU a bem mais tempo na CPU. Cancelar interrompe as imagens restantes e mantém as que já terminaram.
Existe limite de tamanho?
O resultado ampliado pode ter até 8192 px no lado maior e 16,7 megapixels no total (cerca de 4096 × 4096), o que mantém o uso de memória dentro do que os navegadores permitem. No 4×, isso significa imagens de entrada de até cerca de 1024 × 1024 px; ampliadores são feitos para imagens pequenas, e uma foto que já é grande raramente se beneficia. O arquivo em si pode ter até 25 MB.
Ampliação com IA vs. redimensionamento comum
Todo editor de imagens consegue aumentar uma imagem. O redimensionamento bicúbico ou Lanczos calcula cada novo pixel como uma média ponderada dos vizinhos, então uma ampliação de 4× contém exatamente a mesma informação espalhada por dezesseis vezes mais pixels: as bordas viram degradês suaves e os artefatos de JPEG são ampliados. É previsível e fiel, e para ampliações pequenas (até cerca de 1,5×) é tudo de que você precisa; o redimensionador de imagens faz isso na hora.
Um ampliador com IA troca a média por uma previsão. O Real-ESRGAN foi treinado com degradações do mundo real (desfoque, ruído, compressão, redimensionamento), então produz bordas nítidas, remove boa parte dos blocos de compressão e inventa texturas finas plausíveis. O controle de comparação mostra a diferença diretamente: o lado esquerdo é o original esticado pelo navegador, e o direito é o resultado do modelo.
O preço é a fidelidade. Como os detalhes acrescentados são gerados, o resultado pode conter coisas que nunca estiveram na foto: pele suavizada, padrões regulares onde o original tinha ruído, letras que parecem nítidas mas estão levemente erradas. Para a imagem de destaque de um site, uma miniatura de produto ou a impressão de uma foto pequena, a troca vale a pena. Para provas, documentos ou qualquer coisa em que a exatidão importa, fique com o original.
Como obter o melhor resultado
• Comece pela melhor fonte que você tiver. Ampliar o arquivo original é melhor do que ampliar uma captura de tela dele ou uma cópia salva várias vezes.
• Recorte antes. Ampliar só a parte de que você precisa é mais rápido e mantém o resultado dentro do limite de tamanho; o recortador de imagens faz isso sem enviar nada.
• Use 2× quando for suficiente. Uma ampliação menor exige que o modelo invente menos, e o arquivo tem um quarto do tamanho do 4×.
• Confira em 100%. Ajustar à largura esconde artefatos; mude para Ver em 100% e observe rostos, textos e padrões finos antes de publicar.
• Comprima depois. Um PNG em 4× pode ter dezenas de megabytes; para a web, baixe em WebP ou passe o resultado pelo compressor de imagens.
Sobre o modelo e a sua privacidade
A ferramenta usa o realesr-general-x4v3, do projeto Real-ESRGAN de Xintao Wang e colegas, distribuído sob a licença BSD 3-Clause. É um modelo compacto (cerca de 5 MB, 1,2 milhão de parâmetros) feito para lidar com fotos reais em geral, e não só com imagens de teste limpas, e é por isso que combina com o navegador: é pequeno o bastante para baixar rápido e rápido o bastante para rodar num notebook. Ele é executado com o ONNX Runtime Web, o mecanismo de inferência de código aberto da Microsoft.
Imagens grandes são divididas em blocos sobrepostos, cada bloco é ampliado separadamente e os centros dos blocos são costurados, então o uso de memória fica limitado e nenhuma emenda aparece. Imagens transparentes mantêm a transparência: o modelo trabalha nos canais de cor, e o canal alfa é ampliado com reamostragem de alta qualidade e reaplicado. Tudo isso acontece na aba do seu navegador; feche-a e nada fica guardado em lugar nenhum.
Ferramentas grátis relacionadas
- Redimensionar imagem — Reduza imagens por porcentagem, dimensões exatas em pixels ou um tamanho de arquivo-alvo como 500 KB — tudo no seu navegador.
- Comprimir imagem — Reduza imagens por qualidade ou para um tamanho-alvo, limite as dimensões se quiser e baixe arquivos JPG ou WebP menores. Em lote, no seu navegador.
- Removedor de fundo — Remova o fundo de uma foto com um modelo de IA que roda no seu dispositivo. A imagem nunca sai do seu computador. Baixe um PNG transparente ou preencha com uma cor.
- Cortar imagem — Recorte imagens em qualquer tamanho ou proporção no seu navegador — quadrada, 16:9, 4:3 ou livre.
- Conversor de imagens — Converta entre AVIF, HEIC, TIFF, PNG, JPG, WebP, GIF, BMP e SVG. A maioria das conversões nem sai do seu navegador.