Midjourney プロンプトジェネレーター — V8 のパラメーター、スタイル、SD/Flux 用プロンプト
スタイル、照明、カメラのチップから、V8/V7 の正しいパラメーター付きで Midjourney のプロンプトを作成。Stable Diffusion や Flux にも切り替えられます。
a lighthouse on a sea cliff during a storm, oil painting, rim lighting, low angle, muted earth tones, moody --ar 16:9 --s 250
すべてブラウザ内で動作します。プロンプトはローカルで作成され、Midjourney にも当サイトにも何も送信されません。 すべての無料ツールを見る.
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この Midjourney プロンプトジェネレーターは、被写体と数回のクリックから、最新の Midjourney の書式でプロンプトを作ります。特定の作家に依存しない記述子から画材、照明、レンズ、構図、配色、雰囲気を選び、スライダーでパラメーターを設定すると、Midjourney が読む順番どおりにプロンプトが書かれます。画像のリンクが最初、次にテキスト、最後にパラメーターです。各モデルがどのフラグを受け付けるかを把握しているので、V8 に --cref を、V6 に --oref を貼り付けて、なぜ何も変わらないのかと悩むことはありません。
同じ選択内容を、(term:1.2) の強調とネガティブプロンプト付きの Stable Diffusion 用プロンプトとして、または Flux のモデルがよく反応する普通の文章スタイルとして書き出すこともできます。サイズ補助機能は、アスペクト比を各モデルが学習したピクセルサイズに変換します。ただし、画像がどう見えるかは判断できません。Midjourney はリリースごとにモデルの挙動が変わるので、記述子は出発点として扱い、結果を見ながら調整を重ねてください。
使い方
- 被写体を普通の言葉で説明します。何であり、何をしているかです。
- 気になるカテゴリの記述子をクリックします。弱い選択を 10 個より、強い選択を 2〜3 個のほうがうまくいきます。
- モデルのバージョンを選び、アスペクト比、stylize、chaos を設定します。「参照」を開くと --sref や画像プロンプトを追加できます。
- プロンプトをコピーし、Discord で /imagine の後に貼り付けるか、midjourney.com の入力欄に貼り付けます。
- Stable Diffusion や Flux の場合は、モードを切り替えてモデルファミリーを選び、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトに加えて、補助機能が出すピクセルサイズをコピーします。
よくある質問
Midjourney のプロンプトはどんな順番で書けばよいですか？
画像プロンプトの URL が最初、次にテキストの説明、最後に --ar 16:9 --s 250 --v 7 のようなパラメーターです。テキストの中では、被写体を先に、詳細を後に書いてください。Midjourney は前のほうの単語をより重視するからです。パラメーターどうしの順番は自由ですが、すべてテキストの後に置く必要があります。
2026 年の Midjourney の初期設定のバージョンは？
V8.1 の後、2026 年 7 月 24 日に V8.2 が初期設定のモデルになりました。--v が必要なのは、--v 7 や --v 6.1、アニメに特化した Niji モデルなら --niji 7 のように、別のモデルを使いたいときだけです。このジェネレーターは、チェックボックスで追加を選ばない限り --v 8.2 を省略します。
Midjourney が --cref や --oref を無視するのはなぜですか？
キャラクター参照（--cref）は V6 と Niji 6 でしか使えません。V7 ではオムニ参照（--oref、強さは --ow）に置き換えられ、V8 はどちらにも対応していません。バージョンを切り替えると、ツールはそのバージョンが受け付けない参照を取り除いて警告を表示するので、元のバージョンに戻すか、代わりにスタイル用の --sref を使えます。
--stylize、--chaos、--weird は何をしますか？
--stylize（0〜1000、初期値 100）は、Midjourney 独自の美的感覚をどれだけ強く適用するかを決めます。低い値ほど言葉どおりに従います。--chaos（0〜100）はグリッド内の 4 枚の画像をより互いに異なるものにします。--weird（0〜3000）は風変わりで型破りな結果に寄せます。--s 250、--c 15、--w 250 のように、小さな刻みから始めてください。
Stable Diffusion や Flux 用のプロンプトはどう書けばよいですか？
Stable Diffusion（SD 1.5 と SDXL）はカンマ区切りのタグを読み、(red scarf:1.3) のような強調と、避けたいものを書く別のネガティブプロンプトに対応しています。Flux のモデルはガイダンス蒸留されており、重み付けもネガティブプロンプトも無視するので、場面を完全な文章で説明してください。このツールのモード切り替えで、同じ選択内容からそれぞれの形式を書き出せます。
SDXL や Flux ではどの画像サイズを使えばよいですか？
SDXL は、1024×1024、1216×832、1344×768 のような約 1 メガピクセルの学習時のバケットで最もうまく動作し、それ以外のサイズでは被写体が重複しがちです。Flux は辺が 16 の倍数ならどんなサイズでも受け付け、1 メガピクセル前後が一般的な出発点です。サイズ補助機能は最も近いバケットを選び、アスペクト比から Flux のサイズを計算します。
バージョン別の Midjourney のパラメーター（2026 年 10 月）
• V8.2 と V8.1：--ar、--s、--c、--w、--exp、--q、--seed、--tile、--raw、--no、--sref/--sw、--iw、--p。オムニ参照、キャラクター参照、Niji はなし。V8.1 では --q は 1 か 4 のみ。
• V7：上記すべてに加えて --oref と --ow（オムニ参照）。Raw モードは --raw または --style raw と書けます。--q は 1、2、4 を受け付けます。
• V6.1 と Niji 6：--cref と --cw（キャラクター参照）、--style raw、--q 0.25/0.5/1/2。--exp と --oref はなし。
• Niji 7：--ar、--s、--c、--w、--seed、--no、--sref、--iw と raw モード。--v ではなく --niji 7 と書きます。
Midjourney はリリースのたびにフラグを追加・削除します。フラグが拒否されるとジョブが失敗するか、フラグが何も言わずに無視されるので、バージョンを切り替えた後はプロンプトの下の警告一覧を確認してください。
うまくいくプロンプトの書き方
具体的な被写体と動作から始めます。「an old fisherman mending a net on a pier」（桟橋で網を繕う老漁師）のように書けば、モデルが組み立てる材料になります。次に、画材、照明、フレーミングをそれぞれ 1 つずつ加えます。この 3 つが仕事の大半をこなします。雰囲気や配色の言葉で結果を磨き、「film grain」や「sharp focus」のようなレンダリングの言葉が最後の仕上げです。
類義語を重ねる（「beautiful, stunning, gorgeous」）と互いに薄め合うので避けてください。テキスト内の否定（「no people」）も、名指ししたものがかえって加わることがあるので避け、代わりに --no people を使います。結果が説明からずれる場合は --stylize を下げるか raw モードをオンにし、4 枚とも同じに見える場合は --chaos を少し加えます。
ここにあるスタイルの記述子は、意図的に特定の作家に依存しないものにしています。技法を説明する（「loose watercolor washes, visible paper texture」）ほうが名前を挙げるより結果を予測しやすく、存命の作家の作品の模倣も避けられます。
Stable Diffusion の重み付けとネガティブプロンプト
AUTOMATIC1111、Forge、ComfyUI では、(term:1.2) はその語への注目度を 1.2 倍にします。有用な範囲は 1.1〜1.4 で、1.5 を超えると画像が崩れがちです。単なる丸かっこ (term) は 1.1 を意味します。語の中の文字どおりの丸かっこは \( と \) でエスケープする必要があり、このツールは自動でそうします。
ネガティブプロンプトは、blurry、watermark、extra fingers、bad anatomy のようなよくある失敗を避ける方向に導きます。短く具体的にしてください。非常に長いネガティブプロンプトは、ポジティブプロンプトと競合します。SD 1.5 はプロンプトを 75 トークン単位で読むので、最も重要な語を先に置いてください。
関連する無料ツール
- プロンプトテンプレート作成 — {{variables}} 付きのプロンプトを書き、フォームや CSV から値を入れて、1 行ごとに 1 つのプロンプトをテキスト、CSV、OpenAI や Anthropic のバッチファイルとして書き出せます。
- トークンカウンター — OpenAI のモデルは正確に、Claude、Gemini、Llama は推定でトークン数をカウントし、料金を確認して、テキストがトークンに分割される様子を見られます。
- ChatGPT を Word に — ChatGPT、Claude、Gemini の回答を貼り付ければ、** や # ではなく本物の見出し・表・リストとして Word、Google ドキュメント、メールにコピーできます。
- ダミー画像ジェネレーター — 好きな色とラベルで任意のサイズのダミー画像を作り、PNG、JPG、WebP、SVG でダウンロード。SNS、広告、ヒーローバナー用のプリセット付き。