Calcolatore costi API LLM — Confronta i prezzi di GPT, Claude e Gemini

Confronta il costo del tuo carico di lavoro su oltre 40 modelli, con caching, sconti batch, fasce per contesti lunghi e token di ragionamento. Prezzi con fonte e data.

Prompt, prompt di sistema, cronologia e documenti
La risposta visibile
Ragionamento nascosto, fatturato come output. Spesso da 1 a 10 volte la risposta.
Un mese ha 30 giorni
Quota del prompt letta dalla cache dei prompt
Quota scritta nella cache in questa richiesta (Anthropic e i modelli OpenAI più recenti la fanno pagare di più)
Provider
Il più economico adatto
gpt-oss-20b
OpenAI tramite Groq
Per richiesta
$0,0003
Al mese
$9,00
Modelli mostrati
35
su 45
Al giornoAl meseNote
gpt-oss-20b
groq-gpt-oss-20b
OpenAI tramite Groq$0.075$0.3131K$0,0003$0,30$9,00Usa o200k_harmony, cioè o200k_base più i token speciali del formato chat.
Claude Haiku 5.5
claude-haiku-5-5
Anthropic$0.1$0.51M$0,00045$0,45$13,50
GPT-6 Luna
gpt-6-luna
OpenAI$0.1$0.51.05M$0,00045$0,45$13,50
gpt-oss-120b
groq-gpt-oss-120b
OpenAI tramite Groq$0.15$0.6131K$0,0006$0,60$18,00Usa o200k_harmony, cioè o200k_base più i token speciali del formato chat.
Mistral Small 4
mistral-small-2603
Mistral AI$0.15$0.6256K$0,0006$0,60$18,00
GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-luna
OpenAI$0.2$1.21.05M$0,001$1,00$30,00
GPT-5.4 nano
gpt-5.4-nano
OpenAI$0.2$1.25400K$0,001025$1,03$30,75
Codestral
codestral-2508
Mistral AI$0.3$0.9128K$0,00105$1,05$31,50
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-flash
DeepSeek$0.3$1.21M$0,0012$1,20$36,00
Gemini 3.1 Flash-Lite
gemini-3.1-flash-lite
Google$0.25$1.51.05M$0,00125$1,25$37,50
Gemma 4 31B
together-gemma-4-31b
Google tramite Together AI$0.39$0.97262K$0,001265$1,27$37,95
Mistral Large 3
mistral-large-2512
Mistral AI$0.5$1.5256K$0,00175$1,75$52,50
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Google$0.3$2.51.05M$0,00185$1,85$55,50
Llama 3.3 70B
together-llama-3.3-70b
Meta tramite Together AI$1.04$1.04131K$0,0026$2,60$78,00
Grok Build 0.1
grok-build-0.1
xAI$1$2256K$0,003$3,00$90,00
Qwen3.5-397B-A17B
together-qwen3.5-397b
Alibaba tramite Together AI$0.6$3.6262K$0,003$3,00$90,00
Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Google$0.75$3.751.05M$0,003375$3,38$101I token in cache costano anche 0,50 $ per 1M di token per ogni ora di archiviazione.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Google$0.75$3.751.05M$0,003375$3,38$101I token in cache costano anche 0,50 $ per 1M di token per ogni ora di archiviazione.
GPT-5.4 mini
gpt-5.4-mini
OpenAI$0.75$4.5400K$0,00375$3,75$113
Grok 4.3
grok-4.3
xAI$1.25$2.51M$0,00375$3,75$113
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek$1.32$3.961M$0,00462$4,62$139
Mistral Medium 3.5
mistral-medium-3-5
Mistral AI$1.5$7.5256K$0,00675$6,75$203
Grok 4.7
grok-4.7
xAI$2$6500K$0,007$7,00$210
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5-5
Anthropic$2$101M$0,009$9,00$270
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
Google$2$101.05M$0,009$9,00$270Input e output condividono la finestra da 1.048.576 token; la modalità long-decode consente output più lunghi.
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
OpenAI$2$101.05M$0,009$9,00$270
Gemini 3.1 Pro anteprima
gemini-3.1-pro-preview
Google$2$121.05M$0,01$10,00$300
GPT-5.6 Terra
gpt-5.6-terra
OpenAI$2$121.05M$0,01$10,00$300
GPT-5.4
gpt-5.4
OpenAI$2.5$151.05M$0,0125$12,50$375
Claude Opus 5.5
claude-opus-5-5
Anthropic$4$201M$0,018$18,00$540
GPT-5.6 Sol
gpt-5.6-sol
OpenAI$4$201.05M$0,018$18,00$540
GPT-5.5
gpt-5.5
OpenAI$5$301.05M$0,025$25,00$750
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1
Anthropic$10$501M$0,045$45,00$1350
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
OpenAI$10$501.05M$0,045$45,00$1350
GPT-5.5 Pro
gpt-5.5-pro
OpenAI$30$1801.05M$0,15$150$4500Nessuno sconto sull'input in cache.

Prezzi aggiornati al 2026-10-16, USD per 1M di token, livello standard

  • OpenAI (verificato il 2026-10-16), batch con il 50% di sconto. I prompt oltre 272K token di input sono fatturati alla tariffa per contesto lungo. Gli endpoint con residenza dei dati aggiungono il 10% per i modelli rilasciati a partire dal 2026-03-05.
  • Anthropic (verificato il 2026-10-16), batch con il 50% di sconto. Claude 4.6 e successivi (tranne Haiku 5.5) fatturano l'intero contesto da 1M alla tariffa standard. Haiku 5.5 applica tariffe più alte ai prompt oltre 100.000 token. L'inferenza solo negli USA aggiunge il 10%.
  • Google (verificato il 2026-10-16), batch con il 50% di sconto. Livello a pagamento della Gemini API, input di testo. Il caching del contesto può fatturare anche l'archiviazione all'ora. Google indica alcune variazioni di prezzo dal 2026-12-01 e dal 2027-01-01.
  • xAI (verificato il 2026-10-16). Quando un prompt raggiunge 200K token, la tariffa più alta si applica a ogni token di quella richiesta. xAI non pubblica uno sconto batch nella pagina dei modelli.
  • Mistral AI (verificato il 2026-10-16), batch con il 50% di sconto
  • DeepSeek (verificato il 2026-10-16). Sono mostrati i prezzi nelle ore di punta (01:00-04:00 e 06:00-10:00 UTC nei giorni feriali). In tutte le altre ore, weekend compresi, i prezzi sono dimezzati.
  • Together AI (verificato il 2026-10-16). Prezzi dell'inferenza serverless per i modelli open-weight.
  • Groq (verificato il 2026-10-16)

Calcolato nel tuo browser. I prompt che incolli per la stima vengono tokenizzati in locale e non vengono mai inviati. Sfoglia tutti gli strumenti gratuiti.

Hai trovato un problema o qualcosa che potrebbe andare meglio? Leggiamo ogni messaggio e sistemiamo le cose in fretta.

Questo calcolatore dei costi API LLM confronta quanto costerebbe il tuo carico di lavoro su GPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral, DeepSeek e modelli open-weight, per richiesta, al giorno e al mese. Inserisci i token che invii e ricevi e quante richieste fai: ogni modello viene prezzato fianco a fianco in una tabella che puoi ordinare e filtrare per provider o finestra di contesto.

I prezzi di listino per milione di token sono solo il punto di partenza. La bolletta reale dipende da quanta parte del prompt arriva dalla cache, dal fatto che il lavoro possa passare da una batch API a metà prezzo, dal superamento della soglia oltre la quale un provider alza il prezzo per i prompt lunghi e da quanti token di ragionamento nascosti spende un modello "thinking" prima di rispondere. Il calcolatore applica le regole effettive di ciascun provider per tutti e quattro i casi. I prezzi sono stati verificati sulle pagine ufficiali dei provider il 16/10/2026 e ognuno è collegato alla fonte, così puoi controllarlo. Una seconda modalità confronta un abbonamento chat da 20 $ al mese con il costo API dello stesso utilizzo.

Come si usa

  1. Inserisci i token di input e di output per richiesta. Se non li conosci, fai clic su Stima i token da un testo e incolla un prompt tipico: il contatore di token compila il valore di input.
  2. Aggiungi i token di ragionamento se usi un modello "thinking" e il numero di richieste al giorno o al mese.
  3. Imposta la percentuale di input in cache se le tue richieste condividono un lungo prefisso (un prompt di sistema, un documento) e attiva Batch per i lavori che possono aspettare fino a 24 ore.
  4. Filtra per provider o finestra di contesto minima e ordina per costo per richiesta per trovare il modello più economico adatto. I modelli che non riescono a contenere il tuo prompt appaiono in grigio.
  5. Passa ad Abbonamento o API per capire se per il tuo utilizzo conviene un piano chat o il pagamento a consumo, poi copia o scarica la tabella in CSV.

Domande frequenti

Come si calcola il costo delle API LLM?

Costo per richiesta = token di input × prezzo di input + token di output × prezzo di output, con prezzi espressi per milione di token. I token di ragionamento contano come output. I token di input in cache sono fatturati al prezzo ridotto della cache e alcuni provider fanno pagare un supplemento per scrivere nella cache. Moltiplica per le richieste mensili per ottenere la bolletta del mese. Per esempio, 2.000 token di input e 500 di output su Claude Sonnet 5.5 (2 $ in input, 10 $ in output) fanno 0,004 $ + 0,005 $ = 0,009 $ per richiesta, cioè 270 $ al mese con 1.000 richieste al giorno.

Cosa sono i token di ragionamento e perché costano così tanto?

I modelli di ragionamento (o "thinking") elaborano il problema in token nascosti prima di scrivere la risposta. La maggior parte non la vedi, ma viene fatturata come token di output, cioè la voce più cara del listino. Una risposta breve può poggiare su migliaia di token di ragionamento, quindi un modello "thinking" può costare per richiesta diverse volte più di quanto suggerisca il prezzo per token. La maggior parte delle API riporta i token di ragionamento nei dati di utilizzo di ogni risposta: misura qualche richiesta reale e inserisci la media.

Quanto si risparmia con il prompt caching?

Le letture dalla cache costano molto meno del normale prezzo di input: il 10% per la maggior parte dei modelli Claude (5% su Opus 5.5 e Sonnet 5.5, 2,5% su Fable 5.1), di solito tra il 5% e il 10% sugli attuali modelli OpenAI e circa il 10% su Gemini, che su alcuni modelli fattura anche l'archiviazione della cache a ore. Anthropic fa pagare 1,25 volte il prezzo di input per scrivere una voce di cache da 5 minuti e 2 volte per una da 1 ora; anche i modelli OpenAI più recenti fanno pagare le scritture in cache. Il caching conviene quando molte richieste condividono un lungo prefisso identico, come un prompt di sistema o un documento di riferimento.

Che cos'è lo sconto della Batch API?

OpenAI, Anthropic, Google (Gemini API) e Mistral fatturano le richieste batch al 50% del prezzo standard. Invii molte richieste in una volta e ricevi i risultati in modo asincrono, entro 24 ore al massimo. È adatto a valutazioni, classificazione ed elaborazione di documenti, non alla chat. xAI, DeepSeek e i provider di modelli aperti presenti in tabella non indicano uno sconto batch e la tabella li segnala quando Batch è attivo. DeepSeek, invece, dimezza i prezzi fuori dalle ore di punta.

ChatGPT Plus o Claude Pro costano meno dell'API?

Per un uso leggero o moderato l'API di solito costa meno; per un uso quotidiano intenso di un modello di punta, di solito vince il piano da 20 $, entro i suoi limiti di utilizzo. Il fattore decisivo è che una chat reinvia l'intera conversazione a ogni turno, quindi le conversazioni lunghe moltiplicano i token di input. La modalità Abbonamento o API tiene conto di questo, compreso il prompt caching della cronologia, e mostra il numero di messaggi al giorno in cui le due opzioni costano uguale. Un piano include anche le funzioni dell'app, che il prezzo dell'API non comprende.

Quanto sono aggiornati questi prezzi?

Ogni prezzo è stato letto dalla pagina ufficiale dei prezzi del provider il 16/10/2026; la data e il link a ciascuna fonte sono indicati sotto la tabella. I prezzi cambiano spesso, a volte con poche settimane di preavviso (Google elenca modifiche previste per dicembre 2026 e gennaio 2027), quindi controlla la fonte prima di fissare un budget. I modelli i cui prezzi non è stato possibile confermare su una pagina ufficiale sono esclusi.

Cosa pesa davvero sulla bolletta di un'API LLM

I token di output. Da OpenAI, Anthropic e Google l'output costa da 4 a 6 volte più dell'input, e i token di ragionamento sono output. Un carico di lavoro che scrive risposte lunghe o ragiona a fondo è dominato dalla colonna dell'output, quindi un modello con input economico e output caro può perdere contro uno con il profilo opposto.

Il contesto che reinvii. Risultati di retrieval, documenti e cronologia della chat sono input a ogni richiesta. Diecimila token di contesto su un milione di richieste fanno dieci miliardi di token di input, che a 2 $ per milione costano 20.000 $. Il prompt caching riduce questa cifra del 90% o più quando il contesto è identico tra le richieste.

Le differenze di tokenizer. I prezzi sono per token, ma i token non hanno la stessa dimensione da un provider all'altro. L'attuale tokenizer di Anthropic produce circa il 30% di token in più rispetto al precedente per lo stesso testo. Attiva Adatta al tokenizer di ogni modello per confrontare a parità di condizioni.

Sconti sui volumi che non compaiono nel listino. Contratti con impegno di utilizzo, throughput riservato e accordi enterprise possono cambiare il quadro sui grandi volumi. Questo calcolatore usa i prezzi pubblici a consumo.

Fasce di prezzo per contesti lunghi, per provider

Diversi provider alzano il prezzo dell'intera richiesta quando il prompt supera una soglia. Il calcolatore le applica automaticamente e contrassegna le righe interessate con Tariffa per contesto lungo.

• OpenAI: i prompt oltre 272K token di input sui modelli GPT-5.4, GPT-5.5, GPT-5.6 e GPT-6 sono fatturati alla tariffa per contesti lunghi: il doppio per l'input e 1,5 volte per l'output.

• Google: Gemini 3.1 Pro e 2.5 Pro costano di più per i prompt oltre 200K token (4 $ invece di 2 $ in input su 3.1 Pro). I modelli Flash e Gemini 4 Argon hanno una tariffa unica.

• Anthropic: Claude 4.6 e successivi fatturano l'intero contesto da 1M di token alla tariffa standard, con un'eccezione: Claude Haiku 5.5 fa pagare 0,50 $ invece di 0,10 $ per milione di token di input quando un prompt supera i 100.000 token.

• xAI: ogni modello Grok raddoppia il prezzo quando un prompt raggiunge i 200K token, e la tariffa più alta si applica a ogni token di quella richiesta.

Come leggere il confronto abbonamento vs API

La modalità abbonamento calcola il prezzo del tuo uso della chat come se facessi le stesse chiamate tramite API: messaggi al giorno, token per messaggio e per risposta, e quanto durano le tue conversazioni. Il turno k di una conversazione reinvia i k-1 messaggi e risposte precedenti, quindi il prompt medio cresce con la lunghezza della conversazione; lo strumento mostra questa media.

Con Servi la cronologia della conversazione dalla cache dei prompt attivo, la parte di ogni prompt già inviata viene fatturata come lettura dalla cache e quella nuova come scrittura in cache, che è il comportamento di un client di chat ben fatto basato sull'API. Disattivandolo vedi il caso peggiore.

La colonna del punto di pareggio indica il numero di messaggi al giorno in cui l'API costa esattamente quanto il piano. Al di sotto, il pagamento a consumo costa meno. Ricorda cosa resta fuori dal confronto: i piani includono ricerca web, gestione dei file, generazione di immagini e un'app curata, e limitano l'utilizzo; l'API non ha un'app ma non ha limiti oltre ai rate limit.

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