Upscaler di immagini con IA — Ingrandisci le immagini 2× o 4× nel browser
Ingrandisci 2× o 4× un'immagine piccola o a bassa risoluzione con un modello IA di super-risoluzione che gira sul tuo dispositivo. Confronta prima e dopo, scarica in PNG, JPG o WebP.
Hai trovato un problema o qualcosa che potrebbe andare meglio? Leggiamo ogni messaggio e sistemiamo le cose in fretta.
Questo upscaler di immagini IA gratuito ingrandisce un'immagine piccola o a bassa risoluzione fino a due o quattro volte le sue dimensioni con una rete neurale di super-risoluzione: i contorni restano nitidi e le texture sembrano texture, non la sfocatura morbida che dà un normale ridimensionamento. Trascina una foto, uno scatto di prodotto, una vecchia immagine web o uno screenshot, scegli 2× o 4× e confronta il risultato con l'originale tramite un cursore prima di scaricarlo in PNG, JPG o WebP. Puoi ingrandire più immagini in un unico blocco (fino a 10, una dopo l'altra) e scaricarle insieme in uno ZIP.
Il modello è Real-ESRGAN (general x4v3), un modello open source addestrato a eliminare sfocatura, rumore e artefatti JPEG delle immagini reali di bassa qualità, e gira interamente sul tuo dispositivo: l'immagine non viene mai caricata. Però è bene essere chiari su cosa fa. Un upscaler non può recuperare dettagli che l'originale non ha mai catturato: prevede dettagli plausibili a partire dagli schemi che ha imparato. È perfetto per far apparire pulita un'immagine piccola a dimensioni maggiori, ed è sbagliato per tutto ciò in cui conta il dettaglio esatto, come leggere una targa sfocata o identificare un volto.
Come si usa
- Trascina un'immagine nel riquadro o fai clic per sceglierne una (JPG, PNG, WebP e altri formati comuni). Per un blocco, seleziona o trascina fino a 10 immagini alla volta.
- Scegli 2× o 4×. Viene mostrata la dimensione finale; le immagini la cui versione 4× supererebbe 8192 px per lato o 16,7 megapixel vanno prima rimpicciolite.
- Premi Ingrandisci. Al primo utilizzo vengono scaricati il motore IA e il modello, poi l'immagine viene elaborata a riquadri con una barra di avanzamento. Puoi annullare in qualsiasi momento.
- Trascina il cursore di confronto per controllare il risultato e passa a Visualizza al 100% per esaminare i dettagli a grandezza reale.
- Scegli PNG (senza perdita, mantiene la trasparenza), JPG (più leggero, sfondo bianco) o WebP (il più leggero) e scarica. In un blocco, scarica ogni immagine dalla sua riga oppure tutte insieme in un unico ZIP.
Domande frequenti
Come funziona l'upscaling delle immagini con l'IA?
Un modello di super-risoluzione è una rete neurale addestrata su milioni di coppie formate da immagini nitide e loro copie più piccole e degradate. Impara come appaiono di solito contorni, texture e strutture fini ad alta risoluzione e, quando vede un'immagine piccola, prevede i pixel mancanti in base a quegli schemi. Un normale ridimensionamento si limita a interpolare tra i pixel esistenti, ed è per questo che appare morbido; il risultato dell'IA sembra più nitido perché aggiunge dettagli, ma quei dettagli sono un'ipotesi appresa, non informazioni recuperate dall'originale.
La mia immagine viene caricata?
No. Il modello gira nel browser tramite WebGPU o WebAssembly e l'immagine resta sul tuo dispositivo. Gli unici download sono il motore IA e il file del modello al primo utilizzo, forniti da questo sito e poi memorizzati nella cache del browser. Per questo è sicuro anche per foto di prodotti non ancora lanciati, lavori per clienti e immagini personali.
Meglio scegliere 2× o 4×?
Scegli la scala più piccola che ti dà la dimensione che ti serve. 4× trasforma un'immagine da 500 px in una da 2000 px ed è la scala nativa del modello. 2× è lo stesso risultato 4× riportato a dimensioni minori con un ricampionamento di alta qualità: di solito appare un po' più pulito e produce un file grande un quarto. Il tempo di elaborazione è lo stesso.
Perché è lento sul mio computer?
L'upscaling esegue miliardi di calcoli per immagine. Con WebGPU (le versioni attuali di Chrome ed Edge sulla maggior parte dei desktop e dei portatili) il lavoro lo fa il chip grafico e un'immagine tipica richiede pochi secondi. Senza WebGPU gira su un solo core della CPU: nei nostri test un'immagine da 300 × 225 px ha richiesto circa 10 secondi su un portatile recente, una da 500 × 500 px richiede da mezzo minuto a un minuto circa, e computer più vecchi e telefoni possono essere parecchie volte più lenti. Dopo i primi riquadri la barra di avanzamento mostra una stima; nel frattempo puoi continuare a usare altre schede.
Quali immagini si prestano bene all'upscaling?
Foto, immagini di prodotti, illustrazioni, loghi e piccole immagini web ragionevolmente a fuoco danno buoni risultati, e il modello ripulisce anche i blocchi del JPEG e un rumore leggero. Le foto molto sfocate o mosse restano sfocate, il testo piccolo può uscire distorto e i volti possono apparire levigati o leggermente alterati. Controlla sempre il risultato al 100% prima di usarlo.
Posso ingrandire più immagini alla volta?
Sì, fino a 10 immagini per blocco. Vengono ingrandite una dopo l'altra sul tuo dispositivo, con una barra di avanzamento per l'immagine corrente e una per l'intero blocco; ogni immagine completata può essere confrontata e scaricata singolarmente, oppure puoi salvarle tutte in un unico ZIP nel formato scelto. Poiché l'upscaling con IA è impegnativo, un blocco può richiedere da meno di un minuto con WebGPU a molto di più sulla CPU. Annulla interrompe le immagini rimanenti e conserva quelle già completate.
C'è un limite di dimensione?
Il risultato ingrandito può arrivare a 8192 px sul lato più lungo e a 16,7 megapixel in totale (circa 4096 × 4096), così l'uso della memoria resta entro i limiti consentiti dai browser. Per il 4× significa immagini di partenza fino a circa 1024 × 1024 px; gli upscaler sono pensati per immagini piccole e una foto già grande raramente ne trae vantaggio. Il file in sé può pesare fino a 25 MB.
Upscaling con IA e ridimensionamento normale a confronto
Qualsiasi editor di immagini può ingrandire un'immagine. Il ridimensionamento bicubico o Lanczos calcola ogni nuovo pixel come media ponderata dei pixel vicini, quindi un ingrandimento 4× contiene esattamente le stesse informazioni distribuite su sedici volte i pixel: i contorni diventano sfumature morbide e gli artefatti JPEG vengono amplificati. È prevedibile e fedele, e per piccoli ingrandimenti (fino a circa 1,5×) è tutto ciò che serve; lo strumento Ridimensiona immagini lo fa all'istante.
Un upscaler IA sostituisce la media con una previsione. Real-ESRGAN è stato addestrato su degradazioni reali (sfocatura, rumore, compressione, ridimensionamento), quindi produce contorni netti, elimina gran parte dei blocchi e inventa texture fini plausibili. Il cursore di confronto mostra direttamente la differenza: a sinistra c'è l'originale allungato dal browser, a destra l'output del modello.
Il prezzo da pagare è la fedeltà. Poiché il dettaglio aggiunto è generato, il risultato può contenere cose che non sono mai state nella foto: pelle levigata, motivi regolari dove l'originale aveva rumore, lettere che sembrano nitide ma sono leggermente sbagliate. Per l'immagine principale di un sito web, la miniatura di un prodotto o la stampa di una foto piccola è un buon compromesso. Per prove, documenti o qualsiasi cosa in cui conti l'accuratezza, conserva l'originale.
Come ottenere il risultato migliore
• Parti dalla sorgente migliore che hai. Ingrandire il file originale dà risultati migliori che ingrandirne uno screenshot o una copia salvata più volte.
• Ritaglia prima. Ingrandire solo la parte che ti serve è più veloce e mantiene l'output entro il limite di dimensione; lo strumento Ritaglia immagini lo fa senza caricare nulla.
• Usa 2× quando basta. Un ingrandimento minore chiede al modello di inventare meno e il file pesa un quarto rispetto al 4×.
• Controlla al 100%. L'adattamento alla larghezza nasconde gli artefatti; passa a Visualizza al 100% e guarda volti, testo e motivi fini prima di pubblicare.
• Comprimi dopo. Un PNG 4× può pesare decine di megabyte; per il web scarica in WebP o passa il risultato nel compressore di immagini.
Il modello e la tua privacy
Lo strumento usa realesr-general-x4v3 del progetto Real-ESRGAN di Xintao Wang e colleghi, rilasciato con licenza BSD 3-Clause. È un modello compatto (circa 5 MB, 1,2 milioni di parametri) pensato per gestire foto reali generiche e non solo immagini di test pulite, ed è per questo che si adatta al browser: è abbastanza piccolo da scaricarsi in fretta e abbastanza veloce da girare su un portatile. Viene eseguito con ONNX Runtime Web, il motore di inferenza open source di Microsoft.
Le immagini grandi vengono divise in riquadri sovrapposti, ogni riquadro viene ingrandito separatamente e le parti centrali dei riquadri vengono ricucite insieme, così l'uso della memoria resta limitato e non si vedono giunture. Le immagini trasparenti conservano la trasparenza: il modello lavora sui canali di colore, mentre il canale alfa viene ingrandito con un ricampionamento di alta qualità e poi reinserito. Tutto avviene nella scheda del browser: chiudila e non resta nulla da nessuna parte.
Strumenti gratuiti correlati
- Ridimensiona immagini — Riduci le immagini in percentuale, a dimensioni esatte in pixel o a un peso obiettivo come 500 KB, tutto nel browser.
- Compressore di immagini — Riduci le immagini per qualità o fino a una dimensione obiettivo, limita le dimensioni in pixel se vuoi e scarica file JPG o WebP più leggeri. In blocco, nel tuo browser.
- Rimozione sfondo — Rimuovi lo sfondo da una foto con un modello di IA che gira sul tuo dispositivo. L'immagine non lascia mai il tuo computer. Scarica un PNG trasparente o riempi con un colore.
- Ritaglia immagini — Ritaglia le immagini in qualsiasi dimensione o proporzione nel tuo browser: quadrato, 16:9, 4:3 o a mano libera.
- Convertitore di immagini — Converti tra AVIF, HEIC, TIFF, PNG, JPG, WebP, GIF, BMP e SVG. La maggior parte delle conversioni non esce mai dal browser.