Calculateur de coût d’API LLM — comparez les tarifs GPT, Claude et Gemini

Ce qui fait vraiment grimper une facture d’API LLM

Les tokens de sortie. La sortie est facturée 4 à 6 fois plus cher que l’entrée chez OpenAI, Anthropic et Google, et les tokens de raisonnement sont de la sortie. Une charge de travail qui rédige de longues réponses ou réfléchit beaucoup est dominée par la colonne de sortie : un modèle à entrée bon marché et sortie chère peut donc perdre face à un modèle au profil inverse.

Le contexte que vous renvoyez. Les résultats de recherche documentaire, les documents et l’historique de chat sont de l’entrée à chaque requête. Dix mille tokens de contexte sur un million de requêtes, cela fait dix milliards de tokens d’entrée, soit 20 000 $ à 2 $ le million. Le cache de prompt réduit ce montant de 90 % ou plus quand le contexte est identique d’une requête à l’autre.

Les différences de tokenizer. Les prix sont exprimés par token, mais les tokens n’ont pas la même taille d’un fournisseur à l’autre. Le tokenizer actuel d’Anthropic produit environ 30 % de tokens de plus que le précédent pour le même texte. Activez Ajuster selon le tokenizer de chaque modèle pour comparer à périmètre égal.

Les remises sur volume absentes de la grille tarifaire. Les contrats d’engagement, le débit provisionné et les accords d’entreprise peuvent changer la donne pour de gros volumes. Ce calculateur utilise les prix publics du paiement à l’usage.

Paliers de prix de contexte long, par fournisseur

Plusieurs fournisseurs augmentent le prix de toute la requête dès que le prompt dépasse un seuil. Le calculateur les applique automatiquement et signale les lignes concernées par la mention Tarif contexte long.

• OpenAI : les prompts de plus de 272K tokens d’entrée sur les modèles GPT-5.4, GPT-5.5, GPT-5.6 et GPT-6 sont facturés au tarif contexte long : le double pour l’entrée et 1,5 fois pour la sortie.

• Google : Gemini 3.1 Pro et 2.5 Pro facturent davantage les prompts de plus de 200K tokens (4 $ au lieu de 2 $ en entrée sur 3.1 Pro). Les modèles Flash et Gemini 4 Argon ont un tarif unique.

• Anthropic : Claude 4.6 et les versions ultérieures facturent tout le contexte de 1M de tokens au tarif standard, à une exception près : Claude Haiku 5.5 facture 0,50 $ au lieu de 0,10 $ par million de tokens d’entrée dès qu’un prompt dépasse 100 000 tokens.

• xAI : chaque modèle Grok double son prix quand un prompt atteint 200K tokens, et le tarif supérieur s’applique à chaque token de cette requête.

Lire la comparaison abonnement ou API

Le mode abonnement chiffre votre usage du chat comme si vous faisiez les mêmes appels via l’API : messages par jour, tokens par message et par réponse, et longueur de vos conversations. Le tour k d’une conversation renvoie les k-1 messages et réponses précédents : le prompt moyen grandit donc avec la longueur de la conversation ; l’outil affiche cette moyenne.

Avec l’option Servir l’historique de la conversation depuis le cache de prompt activée, la partie de chaque prompt déjà envoyée est facturée comme un accès au cache et la nouvelle partie comme une écriture en cache, ce qui correspond au comportement d’un client de chat bien conçu sur l’API. La désactiver montre le pire cas.

La colonne du seuil de rentabilité indique le nombre de messages par jour pour lequel l’API coûte exactement le prix du forfait. En dessous, le paiement à l’usage est moins cher. Gardez en tête ce que la comparaison laisse de côté : les forfaits incluent la recherche web, la gestion de fichiers, la génération d’images et une application soignée, et ils plafonnent l’usage ; l’API n’a pas d’application, mais pas de plafond au-delà des limites de débit.