Agrandisseur d’images IA — agrandir une image 2× ou 4× dans votre navigateur

Un modèle de super-résolution est un réseau de neurones entraîné sur des millions de paires associant une image nette à une copie dégradée et plus petite. Il apprend à quoi ressemblent habituellement les contours, les textures et les structures fines en haute résolution, et face à une petite image, il prédit les pixels manquants à partir de ces motifs. Un redimensionnement normal se contente d’interpoler entre les pixels existants, d’où son aspect mou ; le résultat de l’IA paraît plus net parce qu’elle ajoute des détails, mais ces détails sont une supposition apprise, pas une information récupérée dans l’original.

Non. Le modèle tourne dans votre navigateur avec WebGPU ou WebAssembly, et l’image reste sur votre appareil. Les seuls téléchargements sont le moteur d’IA et le fichier du modèle lors de la première utilisation, servis par ce site puis mis en cache par votre navigateur. L’outil convient donc aux photos de produits non encore lancés, aux travaux clients et aux images personnelles.

Choisissez la plus petite échelle qui vous donne la taille voulue. Le 4× transforme une image de 500 px en 2000 px et correspond à l’échelle native du modèle. Le 2× est ce même résultat 4× réduit avec un rééchantillonnage de haute qualité, ce qui donne généralement un rendu un peu plus propre et un fichier quatre fois plus léger. Les deux prennent le même temps de traitement.

L’agrandissement exécute des milliards de calculs par image. Avec WebGPU (Chrome et Edge récents sur la plupart des ordinateurs de bureau et portables), c’est la puce graphique qui travaille et une image typique prend quelques secondes. Sans WebGPU, le traitement tourne sur un seul cœur du CPU : dans nos tests, une image de 300 × 225 px a pris environ 10 secondes sur un portable récent, une image de 500 × 500 px prend entre une demi-minute et une minute environ, et les ordinateurs anciens et les téléphones peuvent être plusieurs fois plus lents. La barre de progression affiche une estimation après les premières tuiles ; vous pouvez continuer à utiliser d’autres onglets pendant le traitement.

Les photos, images produits, illustrations, logos et petites images web raisonnablement nettes s’agrandissent bien, et le modèle atténue aussi les blocs JPEG et un bruit léger. Les photos très floues ou floues de bougé restent floues, un petit texte peut ressortir déformé et les visages peuvent paraître lissés ou légèrement modifiés. Vérifiez toujours le résultat à 100 % avant de l’utiliser.

Oui, jusqu’à 10 images par lot. Elles sont agrandies l’une après l’autre sur votre appareil, avec une barre de progression pour l’image en cours et une pour le lot entier ; chaque image terminée peut être comparée et téléchargée seule, ou toutes peuvent être enregistrées dans un ZIP au format choisi. Comme l’agrandissement par IA est exigeant, un lot peut prendre de moins d’une minute avec WebGPU à beaucoup plus longtemps sur un CPU. Annuler interrompt les images restantes et conserve celles qui sont terminées.

Le résultat agrandi peut atteindre 8192 px sur son plus grand côté et 16,7 mégapixels au total (environ 4096 × 4096), ce qui maintient l’usage de la mémoire dans les limites autorisées par les navigateurs. En 4×, cela correspond à des images d’entrée d’environ 1024 × 1024 px au maximum ; les agrandisseurs sont faits pour les petites images, et une photo déjà grande y gagne rarement. Le fichier lui-même peut peser jusqu’à 25 Mo.