Generador de prompts para Midjourney: parámetros V8, estilos y prompts SD/Flux
Crea prompts para Midjourney con chips de estilo, iluminación y cámara y parámetros V8/V7 correctos, o cambia a Stable Diffusion y Flux.
a lighthouse on a sea cliff during a storm, oil painting, rim lighting, low angle, muted earth tones, moody --ar 16:9 --s 250
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Este generador de prompts para Midjourney convierte un sujeto y unos pocos clics en un prompt con la sintaxis actual de Midjourney. Elige técnica, iluminación, objetivo, composición, paleta y ambiente entre descriptores que no remiten a ningún artista, ajusta los parámetros con controles deslizantes y el prompt se escribe en el orden en que lo lee Midjourney: primero los enlaces de imagen, luego el texto y después los parámetros. Sabe qué opciones acepta cada modelo, así que no pegarás --cref en V8 ni --oref en V6 preguntándote por qué no cambia nada.
Las mismas elecciones se pueden escribir como prompt de Stable Diffusion con énfasis (term:1.2) y un prompt negativo, o en el estilo de frases normales al que responden los modelos Flux, y el asistente de tamaño convierte tu relación de aspecto en las dimensiones en píxeles con las que se entrenó cada modelo. No puede juzgar cómo quedará una imagen; las versiones de Midjourney cambian el comportamiento del modelo, así que toma los descriptores como punto de partida y ve iterando con los resultados.
Cómo usarla
- Describe el sujeto con palabras sencillas: qué es y qué está haciendo.
- Haz clic en los descriptores de las categorías que te interesen. Dos o tres elecciones fuertes funcionan mejor que diez flojas.
- Elige la versión del modelo y ajusta la relación de aspecto, stylize y chaos. Abre las referencias para añadir --sref o prompts de imagen.
- Copia el prompt y pégalo después de /imagine en Discord o en el cuadro de midjourney.com.
- Para Stable Diffusion o Flux, cambia de modo, elige la familia de modelos y copia los prompts positivo y negativo, junto con el tamaño en píxeles del asistente.
Preguntas frecuentes
¿En qué orden debe ir un prompt de Midjourney?
Primero las URL de los prompts de imagen, luego la descripción en texto y, al final del todo, parámetros como --ar 16:9 --s 250 --v 7. Dentro del texto, pon primero el sujeto y después los detalles, porque Midjourney da más peso a las primeras palabras. Los parámetros pueden ir en cualquier orden entre sí, pero todos deben ir después del texto.
¿Qué versión de Midjourney es la predeterminada en 2026?
V8.2 pasó a ser el modelo predeterminado el 24 de julio de 2026, después de V8.1. Solo necesitas --v cuando quieras otro modelo, por ejemplo --v 7 o --v 6.1, o --niji 7 para el modelo Niji, orientado al anime. Este generador omite --v 8.2 salvo que marques la casilla para añadirlo.
¿Por qué Midjourney ignora mi --cref o --oref?
Character Reference (--cref) solo funciona en V6 y Niji 6. V7 lo sustituyó por Omni Reference (--oref, con --ow para la intensidad), y V8 no admite ninguno de los dos. Si cambias de versión, la herramienta quita la referencia que esa versión no acepta y muestra un aviso, para que puedas volver atrás o usar --sref para el estilo.
¿Qué hacen --stylize, --chaos y --weird?
--stylize (0–1000, por defecto 100) controla con cuánta fuerza aplica Midjourney su propia estética; los valores bajos siguen tus palabras de forma más literal. --chaos (0–100) hace que las cuatro imágenes de una cuadrícula se diferencien más entre sí. --weird (0–3000) empuja hacia resultados inusuales y extravagantes. Empieza con pasos pequeños, como --s 250, --c 15 o --w 250.
¿Cómo escribo prompts para Stable Diffusion o Flux?
Stable Diffusion (SD 1.5 y SDXL) lee etiquetas separadas por comas y admite énfasis como (red scarf:1.3), además de un prompt negativo aparte para lo que quieres evitar. Los modelos Flux están destilados con guidance e ignoran tanto los pesos como los prompts negativos, así que describe la escena con frases completas. El selector de modo de esta herramienta escribe cada formato a partir de las mismas elecciones.
¿Qué tamaño de imagen debo usar en SDXL y Flux?
SDXL funciona mejor con sus buckets de entrenamiento de alrededor de un megapíxel, como 1024×1024, 1216×832 o 1344×768; otros tamaños tienden a duplicar los sujetos. Flux acepta cualquier tamaño cuyos lados sean múltiplos de 16, y alrededor de 1 megapíxel es el punto de partida habitual. El asistente de tamaño elige el bucket más cercano y calcula los tamaños de Flux a partir de tu relación de aspecto.
Parámetros de Midjourney por versión (octubre de 2026)
• V8.2 y V8.1: --ar, --s, --c, --w, --exp, --q, --seed, --tile, --raw, --no, --sref/--sw, --iw, --p. Sin Omni Reference, Character Reference ni Niji. En V8.1, --q solo acepta 1 o 4.
• V7: todo lo anterior más --oref y --ow (Omni Reference). El modo raw se puede escribir --raw o --style raw. --q acepta 1, 2 o 4.
• V6.1 y Niji 6: --cref y --cw (Character Reference), --style raw, --q 0.25/0.5/1/2. Sin --exp ni --oref.
• Niji 7: --ar, --s, --c, --w, --seed, --no, --sref, --iw y modo raw; escríbelo como --niji 7 en lugar de --v.
Midjourney añade y elimina opciones en cada versión. Cuando se rechaza una opción, el trabajo falla o la opción se ignora sin avisar, así que revisa la lista de avisos bajo el prompt después de cambiar de versión.
Cómo escribir un prompt que funcione
Empieza con un sujeto y una acción concretos: "an old fisherman mending a net on a pier" le da al modelo algo con lo que construir. Después añade una elección para cada uno de técnica, iluminación y encuadre; esas tres hacen la mayor parte del trabajo. Las palabras de ambiente y paleta afinan el resultado, y las de renderizado, como "film grain" o "sharp focus", son la última capa.
Evita amontonar sinónimos ("beautiful, stunning, gorgeous"), que se diluyen entre sí, y las negaciones dentro del texto ("no people"), que pueden añadir justo lo que nombras. Usa --no people en su lugar. Si los resultados se alejan de la descripción, baja --stylize o activa el modo raw; si las cuatro imágenes se parecen demasiado, añade un poco de --chaos.
Los descriptores de estilo de aquí no remiten a ningún artista a propósito. Describir la técnica ("loose watercolor washes, visible paper texture") es más predecible que un nombre y evita imitar la obra de un artista vivo.
Ponderación y prompts negativos en Stable Diffusion
En AUTOMATIC1111, Forge y ComfyUI, (term:1.2) multiplica por 1.2 la atención sobre un término; el rango útil está entre 1.1 y 1.4, y cualquier valor por encima de 1.5 aproximadamente tiende a deformar la imagen. Los paréntesis simples (term) equivalen a 1.1. Los paréntesis literales dentro de un término deben escaparse como \( y \), algo que esta herramienta hace automáticamente.
Los prompts negativos alejan el resultado de fallos habituales como blurry, watermark, extra fingers o bad anatomy. Mantenlos cortos y concretos: un prompt negativo muy largo compite con el positivo. SD 1.5 también lee los prompts en bloques de 75 tokens, así que pon primero los términos más importantes.
Herramientas gratis relacionadas
- Creador de plantillas de prompts — Escribe un prompt con {{variables}}, rellénalo desde un formulario o un CSV y exporta un prompt por fila como texto, CSV o archivos de lotes de OpenAI y Anthropic.
- Contador de tokens — Cuenta los tokens exactos de los modelos de OpenAI, estímalos para Claude, Gemini y Llama, consulta el coste y mira cómo se divide el texto en tokens.
- ChatGPT a Word — Pega una respuesta de ChatGPT, Claude o Gemini y cópiala en Word, Google Docs o un correo con títulos, tablas y listas de verdad en lugar de ** y #.
- Generador de imágenes de relleno — Crea una imagen de relleno de cualquier tamaño con tus colores y una etiqueta, y descárgala en PNG, JPG, WebP o SVG. Ajustes predefinidos para redes sociales, anuncios y banners.