Calculadora de costes de API de LLM: compara precios de GPT, Claude y Gemini

Qué determina de verdad una factura de API de LLM

Los tokens de salida. En OpenAI, Anthropic y Google, la salida cuesta entre 4 y 6 veces más que la entrada, y los tokens de razonamiento son salida. En una carga de trabajo que escribe respuestas largas o razona mucho domina la columna de salida, así que un modelo con entrada barata y salida cara puede salir perdiendo frente a uno con el perfil contrario.

El contexto que reenvías. Los resultados de recuperación, los documentos y el historial del chat son entrada en cada solicitud. Diez mil tokens de contexto en un millón de solicitudes son diez mil millones de tokens de entrada, que a $2 por millón suponen $20 000. La caché de prompts lo reduce un 90 % o más cuando el contexto es idéntico en todas las solicitudes.

Las diferencias entre tokenizadores. Los precios son por token, pero los tokens no tienen el mismo tamaño en todos los proveedores. El tokenizador actual de Anthropic produce alrededor de un 30 % más de tokens que el anterior para el mismo texto. Activa Escalar según el tokenizador de cada modelo para comparar en igualdad de condiciones.

Los descuentos por volumen que no figuran en la lista de precios. Los contratos de uso comprometido, el rendimiento aprovisionado y los acuerdos empresariales pueden cambiar el panorama con volúmenes grandes. Esta calculadora usa los precios públicos de pago por uso.

Tramos de precio de contexto largo, por proveedor

Varios proveedores suben el precio de toda la solicitud cuando el prompt supera un umbral. La calculadora los aplica automáticamente y marca las filas afectadas con Tarifa de contexto largo.

• OpenAI: los prompts de más de 272K tokens de entrada en los modelos GPT-5.4, GPT-5.5, GPT-5.6 y GPT-6 se facturan con la tarifa de contexto largo: el doble para la entrada y 1.5x para la salida.

• Google: Gemini 3.1 Pro y 2.5 Pro cobran más por los prompts de más de 200K tokens ($4 en lugar de $2 de entrada en 3.1 Pro). Los modelos Flash y Gemini 4 Argon tienen una tarifa única.

• Anthropic: Claude 4.6 y posteriores facturan todo el contexto de 1M de tokens a la tarifa estándar, con una excepción: Claude Haiku 5.5 cobra $0.50 en lugar de $0.10 por millón de tokens de entrada cuando un prompt supera los 100 000 tokens.

• xAI: todos los modelos Grok duplican su precio cuando un prompt llega a 200K tokens, y la tarifa más alta se aplica a todos los tokens de esa solicitud.

Cómo leer la comparación entre suscripción y API

El modo de suscripción calcula el precio de tu uso del chat como si hicieras las mismas llamadas a través de la API: mensajes al día, tokens por mensaje y por respuesta, y lo largas que son tus conversaciones. El turno k de una conversación reenvía los k-1 mensajes y respuestas anteriores, así que el prompt medio crece con la longitud de la conversación; la herramienta muestra esa media.

Con Servir el historial de la conversación desde la caché de prompts activado, la parte de cada prompt que ya se había enviado se factura como acierto de caché y la parte nueva como escritura en caché, que es como se comporta un cliente de chat bien hecho sobre la API. Si lo desactivas, ves el peor caso.

La columna del punto de equilibrio es el número de mensajes diarios con el que la API cuesta exactamente lo mismo que el plan. Por debajo, el pago por uso es más barato. Recuerda lo que la comparación deja fuera: los planes incluyen búsqueda web, gestión de archivos, generación de imágenes y una app pulida, y limitan el uso; la API no tiene app, pero tampoco más límite que los límites de frecuencia.