Evaluación de preparación para la IA: puntúa tu empresa en 3 minutos
Doce preguntas sobre datos, procesos, tecnología, personas, liderazgo y gobernanza. Obtén una puntuación, un nivel de madurez y por dónde empezar. Sin pedir tu email.
Doce afirmaciones, cuatro respuestas para cada una. Responde pensando en tu organización tal como es hoy, no como está previsto. Se tarda unos tres minutos; el resultado completo se muestra aquí, sin pedirte el correo.
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Esta evaluación gratis de preparación para la IA mide lo preparada que está tu organización para obtener resultados reales con la IA en los seis aspectos que lo deciden: datos, procesos, tecnología, personas, liderazgo y gobernanza. Doce afirmaciones, cuatro respuestas cada una, tres minutos. Obtienes una puntuación sobre 100, un nivel de madurez, un desglose por pilar y primeros pasos concretos para las dos áreas más débiles, todo completo en la página y sin pedirte el email.
La mayoría de los proyectos de IA que fracasan no fracasan por el modelo. Fracasan porque los datos no eran accesibles, el proceso nunca se puso por escrito, nadie era responsable del resultado o no había ninguna norma sobre qué se podía enviar a un servicio externo. Son problemas de preparación, se pueden comprobar de antemano y son lo que comprueba esta evaluación. Una puntuación alta no significa que la IA vaya a transformar tu negocio el próximo trimestre; significa que un primer proyecto tiene una posibilidad razonable de producir una cifra que puedas enseñar a la dirección.
Cómo usarla
- Responde a cada una de las doce afirmaciones pensando en tu organización tal como es hoy. Sé sincero; el resultado es solo para ti.
- Pulsa Ver mi resultado. La puntuación, el nivel y el desglose por pilares aparecen debajo de las preguntas.
- Lee las recomendaciones para tus dos pilares más débiles. Son lo primero que hay que arreglar y suelen salir más baratas que el propio proyecto de IA.
- Descarga el resultado si quieres compartirlo internamente y luego decide si tiene sentido un primer proyecto bien acotado.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa realmente estar “preparado para la IA”?
Que se dan las condiciones para que un proyecto tenga éxito: datos accesibles y razonablemente limpios, un proceso documentado que automatizar, sistemas que se pueden integrar, personas capaces de juzgar lo que produce la IA, una dirección que ha definido un resultado y un responsable, y normas sobre los datos y la revisión. La preparación tiene que ver con la organización, no con el modelo que elijas; hoy los modelos son la parte fácil.
¿Es malo sacar una puntuación baja?
Es lo normal. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas quedan en el rango Explorando o Emergente, porque nadie construyó sus datos y procesos pensando en la IA. Una puntuación baja es información útil: indica qué cimientos poner primero y suele apuntar a un pequeño piloto con datos que ya controlas, en lugar de a una gran decisión de plataforma.
¿Tengo que dar mi email para ver el resultado?
No. El resultado completo se muestra en la página y se puede descargar. Poner una autoevaluación detrás de un formulario de email produce una lista de personas que querían una puntuación, no de personas que quieren ayuda; si quieres hablar, ahí tienes el botón.
¿Cómo se calcula la puntuación?
Cada respuesta puntúa de 0 a 3; el total se escala a 100. Las puntuaciones por pilar usan la misma escala sobre las dos preguntas de ese pilar. Niveles: menos de 40, Explorando; de 40 a 64, Emergente; de 65 a 84, Preparada; 85 o más, Avanzada. Es una autoevaluación estructurada, así que refleja lo que tú sabes; una auditoría real suele descubrir que los datos están más desordenados de lo que se suponía.
¿Cómo debería ser un primer proyecto de IA?
Pequeño, medible y aburrido: una tarea repetitiva con una entrada y una salida claras, una línea base medida durante una semana, un responsable, un plazo de 6 a 8 semanas y una persona que revise los resultados antes de que lleguen a los clientes. Los candidatos habituales son el procesamiento de documentos, la redacción de respuestas a partir de una base de conocimiento y las preguntas y respuestas internas sobre documentos de la empresa. La calculadora de ROI de la IA de este sitio ayuda a dimensionar el valor.
Los seis pilares y por qué importa cada uno
• Datos: la IA solo es tan buena como lo que puede leer. Las hojas de cálculo y bandejas de entrada dispersas son el obstáculo más habitual.
• Procesos: no puedes automatizar lo que no puedes describir. Un procedimiento escrito con ejemplos es la especificación.
• Tecnología: API, control de acceso y un sitio donde ejecutar las cosas. Sin ello, cada piloto es un apaño.
• Personas: alguien tiene que juzgar cuándo el resultado está mal, y el equipo necesita tiempo y permiso para aprender.
• Liderazgo: un resultado definido, un responsable y un presupuesto. “Usar IA” no es un resultado.
• Gobernanza: qué datos pueden salir de la empresa, quién revisa qué y cómo se puede explicar una decisión después.
Después de la evaluación
Arregla los dos pilares más débiles a la vez que haces un pequeño piloto, no antes; el piloto es lo que concreta los arreglos. Forma al equipo en las herramientas que ya tiene antes de comprar otras nuevas. Y mide: horas ahorradas, tiempo de respuesta, tasa de errores, lo que hayas definido como resultado. Las organizaciones que sacan valor de la IA son las que trataron el primer proyecto como una forma de ganar músculo, no como la meta.
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