Escalador de imágenes con IA: amplía imágenes 2× o 4× en tu navegador
Amplía una imagen pequeña o de baja resolución 2× o 4× con un modelo de superresolución con IA que se ejecuta en tu dispositivo. Compara el antes y el después y descarga en PNG, JPG o WebP.
¿Encontraste un problema o algo que podría mejorar? Leemos todos los mensajes y lo arreglamos rápido.
Este escalador de imágenes con IA gratis amplía una imagen pequeña o de baja resolución al doble o al cuádruple de su tamaño con una red neuronal de superresolución, para que los bordes sigan nítidos y las texturas parezcan texturas en lugar del desenfoque suave que da un redimensionado normal. Suelta una foto, una imagen de producto, una imagen web antigua o una captura de pantalla, elige 2× o 4× y compara el resultado con el original mediante un control deslizante antes de descargarlo en PNG, JPG o WebP. Puedes ampliar varias imágenes en un mismo lote (hasta 10, una tras otra) y descargarlas juntas en un ZIP.
El modelo es Real-ESRGAN (general x4v3), un modelo de código abierto entrenado para deshacer el desenfoque, el ruido y los artefactos JPEG de las imágenes reales de baja calidad, y se ejecuta por completo en tu dispositivo: la imagen nunca se sube. Conviene tener claro lo que hace, eso sí. Un escalador no puede recuperar detalles que el original nunca captó; predice detalles verosímiles a partir de los patrones que aprendió. Es ideal para que una imagen pequeña se vea limpia a mayor tamaño, y no sirve para nada en lo que importe el detalle exacto, como leer una matrícula borrosa o identificar una cara.
Cómo usarla
- Suelta una imagen en el recuadro o haz clic para elegirla (JPG, PNG, WebP y otros formatos comunes). Para un lote, selecciona o suelta hasta 10 imágenes a la vez.
- Elige 2× o 4×. Se muestra el tamaño de salida; las imágenes cuya versión 4× superaría los 8192 px por lado o los 16.7 megapíxeles deben reducirse antes.
- Pulsa Ampliar. La primera vez se descargan el motor de IA y el modelo, y después la imagen se procesa por mosaicos con una barra de progreso. Puedes cancelar en cualquier momento.
- Arrastra el control deslizante de comparación para revisar el resultado y cambia a Ver al 100 % para examinar los detalles a tamaño completo.
- Elige PNG (sin pérdida, conserva la transparencia), JPG (más pequeño, fondo blanco) o WebP (el más pequeño) y descarga. En un lote, descarga cada imagen desde su fila o todas juntas en un ZIP.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona la ampliación de imágenes con IA?
Un modelo de superresolución es una red neuronal entrenada con millones de pares de imágenes nítidas y copias más pequeñas y degradadas de ellas. Aprende cómo suelen verse los bordes, las texturas y las estructuras finas en alta resolución y, cuando ve una imagen pequeña, predice los píxeles que faltan a partir de esos patrones. Un redimensionado normal solo interpola entre los píxeles existentes, por eso se ve suave; el resultado de la IA se ve más nítido porque añade detalle, pero ese detalle es una suposición aprendida, no información recuperada del original.
¿Se sube mi imagen?
No. El modelo se ejecuta en tu navegador con WebGPU o WebAssembly, y la imagen se queda en tu dispositivo. Lo único que se descarga es el motor de IA y el archivo del modelo la primera vez, servidos desde este sitio y guardados después en la caché del navegador. Por eso es seguro para fotos de productos aún no lanzados, trabajos de clientes e imágenes personales.
¿Elijo 2× o 4×?
Elige la escala más pequeña que te dé el tamaño que necesitas. 4× convierte una imagen de 500 px en una de 2000 px y es la escala nativa del modelo. 2× es ese mismo resultado 4× reducido con un remuestreo de alta calidad, que normalmente se ve algo más limpio y da un archivo cuatro veces más pequeño. Los dos tardan lo mismo en procesarse.
¿Por qué va lento en mi ordenador?
La ampliación ejecuta miles de millones de cálculos por imagen. Con WebGPU (Chrome y Edge actuales en la mayoría de los equipos de sobremesa y portátiles) el chip gráfico hace el trabajo y una imagen típica tarda unos segundos. Sin WebGPU se ejecuta en un solo núcleo de la CPU: en nuestras pruebas, una imagen de 300 × 225 px tardó unos 10 segundos en un portátil reciente, una de 500 × 500 px tarda entre medio minuto y un minuto, y los ordenadores y móviles más antiguos pueden ser varias veces más lentos. La barra de progreso muestra una estimación tras los primeros mosaicos; mientras tanto puedes seguir usando otras pestañas.
¿Qué tipo de imágenes se amplían bien?
Las fotos, imágenes de producto, ilustraciones, logotipos e imágenes web pequeñas razonablemente enfocadas se amplían bien, y el modelo además limpia los bloques de JPEG y el ruido leve. Las fotos muy desenfocadas o movidas siguen borrosas, el texto pequeño puede salir deformado y las caras pueden verse suavizadas o ligeramente alteradas. Revisa siempre el resultado al 100 % antes de usarlo.
¿Puedo ampliar varias imágenes a la vez?
Sí, hasta 10 imágenes por lote. Se amplían una tras otra en tu dispositivo, con una barra de progreso para la imagen actual y otra para todo el lote; cada imagen terminada se puede comparar y descargar por separado, o puedes guardarlas todas en un ZIP con el formato que elijas. Como la ampliación con IA es exigente, un lote puede tardar desde menos de un minuto con WebGPU hasta mucho más en una CPU. Cancelar detiene las imágenes restantes y conserva las terminadas.
¿Hay un límite de tamaño?
El resultado ampliado puede tener hasta 8192 px en su lado más largo y 16.7 megapíxeles en total (unos 4096 × 4096), lo que mantiene el uso de memoria dentro de lo que permiten los navegadores. Para 4× eso significa imágenes de entrada de hasta unos 1024 × 1024 px; los escaladores están pensados para imágenes pequeñas, y una foto que ya es grande rara vez gana algo. El archivo en sí puede ocupar hasta 25 MB.
Ampliación con IA frente a redimensionado normal
Cualquier editor de imágenes puede hacer una imagen más grande. El redimensionado bicúbico o Lanczos calcula cada píxel nuevo como una media ponderada de sus vecinos, así que una ampliación 4× contiene exactamente la misma información repartida en dieciséis veces más píxeles: los bordes se convierten en degradados suaves y los artefactos JPEG se magnifican. Es predecible y fiel, y para ampliaciones pequeñas (hasta aproximadamente 1.5×) es todo lo que necesitas; el redimensionador de imágenes lo hace al instante.
Un escalador con IA sustituye la media por una predicción. Real-ESRGAN se entrenó con degradaciones reales (desenfoque, ruido, compresión, redimensionado), así que produce bordes nítidos, elimina buena parte de los bloques e inventa una textura fina verosímil. El control deslizante de comparación muestra la diferencia directamente: a la izquierda, el original estirado por el navegador; a la derecha, la salida del modelo.
El precio es la fidelidad. Como el detalle añadido es generado, el resultado puede contener cosas que nunca estuvieron en la foto: piel suavizada, patrones regulares donde el original tenía ruido, letras que parecen nítidas pero son ligeramente distintas. Para la imagen principal de una web, la miniatura de un producto o la impresión de una foto pequeña, es un buen intercambio. Para pruebas, documentos o cualquier cosa en la que importe la exactitud, quédate con el original.
Cómo conseguir el mejor resultado
• Parte de la mejor fuente que tengas. Ampliar el archivo original da mejor resultado que ampliar una captura de pantalla de él o una copia que se ha vuelto a guardar varias veces.
• Recorta primero. Ampliar solo la parte que necesitas es más rápido y mantiene la salida dentro del límite de tamaño; el recortador de imágenes lo hace sin subir nada.
• Usa 2× cuando sea suficiente. Una ampliación menor obliga al modelo a inventar menos, y el archivo ocupa la cuarta parte que con 4×.
• Revisa al 100 %. El ajuste al ancho oculta los artefactos; cambia a Ver al 100 % y fíjate en las caras, el texto y los patrones finos antes de publicar.
• Comprime después. Un PNG 4× puede ocupar decenas de megabytes; para la web, descarga en WebP o pasa el resultado por el compresor de imágenes.
Sobre el modelo y tu privacidad
La herramienta usa realesr-general-x4v3 del proyecto Real-ESRGAN de Xintao Wang y sus colaboradores, publicado con la licencia BSD de 3 cláusulas. Es un modelo compacto (unos 5 MB, 1.2 millones de parámetros) diseñado para fotos reales en general y no solo para imágenes de prueba limpias, y por eso encaja en un navegador: es lo bastante pequeño para descargarse rápido y lo bastante rápido para ejecutarse en un portátil. Se ejecuta con ONNX Runtime Web, el motor de inferencia de código abierto de Microsoft.
Las imágenes grandes se dividen en mosaicos superpuestos, cada mosaico se amplía por separado y los centros de los mosaicos se unen, así que el uso de memoria se mantiene acotado y no se ven costuras. Las imágenes transparentes conservan la transparencia: el modelo trabaja con los canales de color, y el canal alfa se amplía con un remuestreo de alta calidad y se vuelve a añadir. Todo esto ocurre en la pestaña de tu navegador; ciérrala y no quedará nada en ninguna parte.
Herramientas gratis relacionadas
- Redimensionador de imágenes — Reduce imágenes por porcentaje, a unas dimensiones exactas en píxeles o a un tamaño de archivo objetivo como 500 KB, todo en tu navegador.
- Compresor de imágenes — Reduce imágenes por calidad o hasta un tamaño objetivo, limita las dimensiones si quieres y descarga archivos JPG o WebP más ligeros. Por lotes, en tu navegador.
- Quitar fondo — Quita el fondo de una foto con un modelo de IA que funciona en tu dispositivo. La imagen nunca sale de tu ordenador. Descarga un PNG transparente o rellena con un color.
- Recortar imágenes — Recorta imágenes a cualquier tamaño o relación de aspecto en tu navegador: cuadrado, 16:9, 4:3 o libre.
- Conversor de imágenes — Convierte entre AVIF, HEIC, TIFF, PNG, JPG, WebP, GIF, BMP y SVG. La mayoría de las conversiones no salen de tu navegador.