Midjourney-Prompt-Generator — V8-Parameter, Stile & SD/Flux-Prompts
Erstelle Midjourney-Prompts aus Chips für Stil, Licht und Kamera mit korrekten V8/V7-Parametern – oder wechsle zu Stable Diffusion und Flux.
a lighthouse on a sea cliff during a storm, oil painting, rim lighting, low angle, muted earth tones, moody --ar 16:9 --s 250
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Dieser Midjourney-Prompt-Generator macht aus einem Motiv und ein paar Klicks einen Prompt in aktueller Midjourney-Syntax. Wähle Medium, Licht, Objektiv, Komposition, Farbpalette und Stimmung aus künstlerneutralen Beschreibungen, stelle die Parameter mit Schiebereglern ein, und der Prompt wird in der Reihenfolge geschrieben, in der Midjourney ihn liest: zuerst Bildlinks, dann der Text, dann die Parameter. Er weiß, welche Flags jedes Modell akzeptiert – du fügst also nicht --cref in V8 oder --oref in V6 ein und wunderst dich, warum sich nichts ändert.
Dieselbe Auswahl lässt sich als Stable-Diffusion-Prompt mit Betonung per (term:1.2) und Negativ-Prompt schreiben oder im Stil einfacher Sätze, auf den Flux-Modelle reagieren, und die Größenhilfe rechnet dein Seitenverhältnis in die Pixelmaße um, mit denen jedes Modell trainiert wurde. Wie ein Bild aussehen wird, kann er nicht beurteilen; neue Midjourney-Versionen ändern das Verhalten des Modells, betrachte die Beschreibungen also als Ausgangspunkt und arbeite dich an die Ergebnisse heran.
So funktioniert’s
- Beschreibe das Motiv in einfachen Worten: was es ist und was es tut.
- Klicke auf Beschreibungen in den Kategorien, die dir wichtig sind. Zwei oder drei starke Entscheidungen funktionieren besser als zehn schwache.
- Wähle die Modellversion und stelle Seitenverhältnis, Stylize und Chaos ein. Öffne die Referenzen, um --sref oder Bild-Prompts hinzuzufügen.
- Kopiere den Prompt und füge ihn in Discord nach /imagine oder in das Feld auf midjourney.com ein.
- Für Stable Diffusion oder Flux wechsle den Modus, wähle die Modellfamilie und kopiere Positiv- und Negativ-Prompt sowie die Pixelgröße aus der Größenhilfe.
Häufige Fragen
In welcher Reihenfolge sollte ein Midjourney-Prompt stehen?
Zuerst die URLs der Bild-Prompts, dann die Textbeschreibung, dann ganz am Ende Parameter wie --ar 16:9 --s 250 --v 7. Im Text stellst du das Motiv an den Anfang und die Details danach, weil Midjourney früheren Wörtern mehr Gewicht gibt. Die Parameter können untereinander in beliebiger Reihenfolge stehen, müssen aber alle nach dem Text kommen.
Welche Midjourney-Version ist 2026 der Standard?
V8.2 wurde am 24. Juli 2026 nach V8.1 zum Standardmodell. --v brauchst du nur, wenn du ein anderes Modell willst, zum Beispiel --v 7 oder --v 6.1, oder --niji 7 für das auf Anime ausgerichtete Niji-Modell. Dieser Generator lässt --v 8.2 weg, solange du nicht das Häkchen zum Hinzufügen setzt.
Warum ignoriert Midjourney mein --cref oder --oref?
Character Reference (--cref) funktioniert nur mit V6 und Niji 6. V7 hat sie durch Omni Reference ersetzt (--oref, mit --ow für die Stärke), und V8 unterstützt keine von beiden. Wenn du die Version wechselst, entfernt das Tool die Referenz, die diese Version nicht akzeptiert, und zeigt eine Warnung, sodass du zurückwechseln oder stattdessen --sref für den Stil verwenden kannst.
Was bewirken --stylize, --chaos und --weird?
--stylize (0–1000, Standard 100) steuert, wie stark Midjourney seine eigene Ästhetik anwendet; niedrige Werte halten sich wörtlicher an deine Beschreibung. --chaos (0–100) macht die vier Bilder eines Rasters unterschiedlicher. --weird (0–3000) schiebt in Richtung ungewöhnlicher, schräger Ergebnisse. Beginne mit kleinen Schritten wie --s 250, --c 15 oder --w 250.
Wie schreibe ich stattdessen Prompts für Stable Diffusion oder Flux?
Stable Diffusion (SD 1.5 und SDXL) liest kommagetrennte Tags und unterstützt Betonung wie (red scarf:1.3) sowie einen separaten Negativ-Prompt für das, was vermieden werden soll. Flux-Modelle sind guidance-distilled und ignorieren sowohl Gewichtungen als auch Negativ-Prompts – beschreibe die Szene also in ganzen Sätzen. Der Modusschalter in diesem Tool schreibt jedes Format aus derselben Auswahl.
Welche Bildgröße sollte ich für SDXL und Flux verwenden?
SDXL funktioniert am besten mit seinen Trainings-Buckets von etwa einem Megapixel, etwa 1024×1024, 1216×832 oder 1344×768; andere Größen führen oft zu doppelten Motiven. Flux akzeptiert jede Größe, deren Seiten Vielfache von 16 sind, und etwa 1 Megapixel ist der übliche Ausgangspunkt. Die Größenhilfe wählt den nächsten Bucket und berechnet Flux-Größen aus deinem Seitenverhältnis.
Midjourney-Parameter nach Version (Oktober 2026)
• V8.2 und V8.1: --ar, --s, --c, --w, --exp, --q, --seed, --tile, --raw, --no, --sref/--sw, --iw, --p. Keine Omni Reference, keine Character Reference, kein Niji. Bei V8.1 akzeptiert --q nur 1 oder 4.
• V7: alles oben plus --oref und --ow (Omni Reference). Der Raw-Modus kann als --raw oder --style raw geschrieben werden. --q akzeptiert 1, 2 oder 4.
• V6.1 und Niji 6: --cref und --cw (Character Reference), --style raw, --q 0.25/0.5/1/2. Kein --exp und kein --oref.
• Niji 7: --ar, --s, --c, --w, --seed, --no, --sref, --iw und Raw-Modus; schreib es als --niji 7 statt mit --v.
Midjourney fügt mit jeder Version Flags hinzu und entfernt welche. Wird ein Flag abgelehnt, schlägt der Job fehl oder das Flag wird stillschweigend ignoriert – prüfe also nach einem Versionswechsel die Warnliste unter dem Prompt.
So schreibst du einen Prompt, der funktioniert
Beginne mit einem konkreten Motiv und einer Handlung: "an old fisherman mending a net on a pier" gibt dem Modell etwas, woraus es bauen kann. Ergänze dann je eine Entscheidung für Medium, Licht und Bildausschnitt; diese drei leisten den Großteil der Arbeit. Wörter für Stimmung und Palette verfeinern das Ergebnis, und Rendering-Begriffe wie "film grain" oder "sharp focus" sind die letzte Schicht.
Vermeide gehäufte Synonyme ("beautiful, stunning, gorgeous"), die sich gegenseitig verwässern, und Verneinungen im Text ("no people"), die genau das hinzufügen können, was du nennst. Nimm stattdessen --no people. Wenn die Ergebnisse von der Beschreibung abweichen, senke --stylize oder schalte den Raw-Modus ein; sehen alle vier Bilder gleich aus, gib etwas --chaos dazu.
Die Stilbeschreibungen hier sind bewusst künstlerneutral. Eine Technik zu beschreiben ("loose watercolor washes, visible paper texture") ist berechenbarer als ein Name und vermeidet es, das Werk lebender Künstler zu imitieren.
Gewichtung und Negativ-Prompts in Stable Diffusion
In AUTOMATIC1111, Forge und ComfyUI multipliziert (term:1.2) die Aufmerksamkeit auf einen Begriff mit 1,2; Werte zwischen 1,1 und 1,4 sind der sinnvolle Bereich, und alles über etwa 1,5 verzerrt das Bild tendenziell. Einfache Klammern (term) bedeuten 1,1. Wörtliche Klammern in einem Begriff müssen als \( und \) escapet werden, was dieses Tool automatisch erledigt.
Negativ-Prompts lenken weg von typischen Fehlerbildern wie blurry, watermark, extra fingers oder bad anatomy. Halte sie kurz und konkret: Ein sehr langer Negativ-Prompt konkurriert mit dem positiven. SD 1.5 liest Prompts außerdem in Blöcken zu 75 Tokens, stelle die wichtigsten Begriffe also an den Anfang.
Ähnliche kostenlose Tools
- Prompt-Vorlagen-Builder — Schreib einen Prompt mit {{variables}}, füll ihn über ein Formular oder eine CSV und exportiere einen Prompt pro Zeile als Text, CSV oder Batch-Dateien für OpenAI und Anthropic.
- Token-Zähler — Zähle Tokens für OpenAI-Modelle exakt, schätze sie für Claude, Gemini und Llama, sieh die Kosten und schau zu, wie der Text in Tokens zerlegt wird.
- ChatGPT zu Word — Füge eine Antwort aus ChatGPT, Claude oder Gemini ein und kopiere sie mit echten Überschriften, Tabellen und Listen statt ** und # in Word, Google Docs oder eine E-Mail.
- Platzhalterbild-Generator — Erstelle ein Dummy-Bild in jeder Größe mit deinen Farben und einer Beschriftung und lade es als PNG, JPG, WebP oder SVG herunter. Vorlagen für Social Media, Anzeigen und Hero-Banner.