Bild in Text umwandeln — kostenlose OCR online, im Browser

Extrahiere Text aus Screenshots, Scans und Fotos mit OCR, die auf deinem Gerät läuft, in 14 Sprachen, darunter Englisch und Chinesisch; kopieren oder als .txt speichern.

Sprache des Textes

Beim ersten Mal werden etwa 3 MB Sprachdaten heruntergeladen und anschließend zwischengespeichert. Die richtige Sprache zu wählen ist für die Genauigkeit wichtiger als alles andere.

Bilder hierher ziehen, klicken zum Auswählen oder einen Screenshot einfügen (Ctrl+V / ⌘V)

PNG, JPG, WebP, BMP, GIF (erstes Frame) · mehrere gleichzeitig · bis zu 20 MB pro Bild · nichts wird hochgeladen

Funktioniert am besten bei Screenshots und sauberen Scans von gedrucktem Text. Handschrift, verzierte Schriften, schräg aufgenommene Fotos und sehr kleiner oder unscharfer Text liefern schlechte Ergebnisse.

Die Texterkennung läuft mit Tesseract.js auf deinem Gerät; deine Bilder werden nie hochgeladen. Nur die OCR-Engine und die Sprachdaten werden heruntergeladen. Alle kostenlosen Tools ansehen.

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Dieser kostenlose Bild-zu-Text-Konverter holt mit OCR (optischer Zeichenerkennung) die Wörter aus einem Screenshot, einer gescannten Seite oder dem Foto eines Dokuments – und die Erkennung läuft in deinem Browser, das Bild wird also nie hochgeladen. Zieh ein PNG, JPG, WebP, BMP oder GIF hinein oder drück einfach Ctrl+V, um einen Screenshot einzufügen, wähle die Sprache, und der erkannte Text erscheint in einem bearbeitbaren Feld, aus dem du ihn kopieren oder als .txt-Datei speichern kannst. Mehrere Bilder lassen sich in eine Warteschlange stellen und werden nacheinander gelesen; die Ergebnisse speicherst du als eine kombinierte Textdatei oder als ZIP mit separaten .txt-Dateien, eine pro Bild.

Die Engine ist Tesseract, die Open-Source-OCR-Engine hinter vielen Desktop- und Server-Tools, kompiliert zu WebAssembly. Bei sauberem gedrucktem Text – Screenshots, als Bild gespeicherte PDFs, Buchseiten und flach fotografierte Kassenbons – ist sie so genau, dass du meist nur einzelne Zeichen korrigierst. Schlecht ist sie bei Handschrift, Zierschriften, Text auf unruhigem Hintergrund oder kleinen, unscharfen Fotos – darin ist keine kostenlose OCR gut; die Abschnitte unten erklären, wie du das beste Ergebnis bekommst und wann ein anderer Ansatz besser ist.

So funktioniert’s

Wähle zuerst die Sprache des Textes. Für eine Seite, die Englisch und Chinesisch mischt, nimm eine der Optionen Englisch + Chinesisch.
Zieh ein oder mehrere Bilder auf das Feld, klicke, um Dateien auszuwählen, oder kopiere einen Screenshot und drück irgendwo auf der Seite Ctrl+V (⌘V auf dem Mac).
Warte auf die Erkennung. Beim ersten Mal werden die OCR-Engine und die Sprachdaten heruntergeladen (einige MB, danach zwischengespeichert); spätere Durchläufe starten sofort.
Prüfe den Text im Feld und korrigiere alles, was falsch gelesen wurde. Der Konfidenzwert gibt einen groben Eindruck, wie viel Prüfung nötig ist.
Kopiere den Text oder lade ihn als .txt-Datei herunter. Bei mehreren Bildern fassen „Alle kopieren“ und „Alle als eine .txt herunterladen“ sie unter dem jeweiligen Dateinamen zusammen, und „Separate .txt-Dateien herunterladen“ liefert ein ZIP mit einer Datei pro Bild.

Häufige Fragen

Wie extrahiere ich kostenlos Text aus einem Bild?

Öffne diese Seite, wähle die Sprache und zieh das Bild auf das Feld oder füge es mit Ctrl+V ein. Wenige Sekunden später erscheint der Text in einem bearbeitbaren Feld mit den Buttons Kopieren und .txt herunterladen. Es gibt kein Konto, keine Begrenzung der Bildanzahl und kein Wasserzeichen, weil die Arbeit auf deinem eigenen Gerät stattfindet statt auf einem Server.

Kann ich Text aus mehreren Bildern auf einmal extrahieren?

Ja. Wähle, zieh oder füge so viele Bilder ein, wie du willst; sie kommen in eine Warteschlange und werden nacheinander erkannt, jedes mit eigenem Fortschritt, bearbeitbarem Ergebnis und einer Fehlermeldung, falls es scheitert. Danach kannst du den ganzen Text kopieren, ihn als eine kombinierte .txt mit einer Überschrift pro Bild herunterladen oder ein ZIP mit einer separaten, nach dem Bild benannten .txt-Datei pro Bild.

Werden meine Bilder auf einen Server hochgeladen?

Nein. Tesseract läuft als WebAssembly in deinem Browser. Heruntergeladen werden nur die OCR-Engine (von dieser Website) und die Trainingsdaten für die gewählte Sprache (vom CDN jsDelivr), beide nach der ersten Nutzung zwischengespeichert. Dein Bild und der erkannte Text bleiben auf deinem Gerät – damit eignet sich das Tool auch für Rechnungen, Ausweise und interne Dokumente.

Kann es chinesischen Text lesen?

Ja. Wähle Chinesisch (vereinfacht) oder Chinesisch (traditionell) oder eine Option Englisch + Chinesisch für gemischte Seiten wie Speisekarten, Folien und technische Screenshots. Das Tool entfernt die Leerzeichen, die Tesseract gern zwischen chinesische Zeichen setzt. Bei klar gedrucktem Chinesisch ist die Genauigkeit gut; kleiner Text, vertikale Layouts und kalligrafische Schriften schneiden deutlich schwächer ab.

Kann es Handschrift lesen?

Nur sehr ordentliche Handschrift in Druckbuchstaben, und selbst dann musst du mit vielen Fehlern rechnen. Tesseract ist auf gedruckten und gesetzten Text trainiert. Notizen in Schreibschrift, Unterschriften und Fotos von Whiteboards ergeben meist nur Zeichensalat. Für Handschrift nutzen die OCR-Funktionen von Google Lens, Apple Live Text oder Microsoft OneNote Modelle, die auf Handschrift trainiert sind, und schneiden viel besser ab.

Warum steckt der erkannte Text voller Fehler?

Meist liegt es an einem von vier Dingen: Die falsche Sprache ist ausgewählt, der Text ist zu klein oder unscharf (Buchstaben sollten mindestens 20 Pixel hoch sein), das Foto ist schräg oder bei schlechtem Licht aufgenommen, oder der Text steht auf gemustertem oder farbigem Hintergrund. Schneide auf den Text zu, fotografiere gerade von vorn bei gutem Licht oder zoome vor dem Screenshot hinein und lass es dann erneut laufen.

Bleiben Layout, Tabellen oder Formatierung erhalten?

Nein. Du bekommst reinen Text mit Zeilenumbrüchen und Leerzeilen zwischen Blöcken. Spalten werden meist nacheinander gelesen, Tabellen werden aber zu Zeilen aus Wörtern mit Leerzeichen dazwischen, und Fettdruck, Schriften und Bilder bleiben nicht erhalten. Brauchst du ein Dokument mitsamt Formatierung zum Bearbeiten, führe die OCR stattdessen in Word, Google Docs oder Acrobat durch.

Genaue Ergebnisse mit OCR erzielen

Die Genauigkeit von OCR hängt viel stärker vom Bild ab als von der Engine. Ein paar Gewohnheiten machen den Unterschied zwischen einem sauberen Ergebnis und einer Seite voller Zeichensalat:

• Wähle die richtige Sprache. Tesseract nutzt ein Sprachmodell, um zwischen ähnlichen Formen zu entscheiden; mit englischen Daten werden französische Akzente und chinesische Zeichen zu Unsinn.

• Die Größe zählt. Text sollte im Bild mindestens 20 Pixel hoch sein. Das Tool verdoppelt kleine Bilder bereits, kann aber keine Details erfinden, die ein unscharfes Foto nicht hat.

• Schneide auf den Text zu. Entferne vorher Symbolleisten, Fotos und Zierrahmen (der Bildzuschnitt hilft dabei), damit die Engine nicht versucht, sie zu lesen.

• Fotografiere gerade von vorn und bei gleichmäßigem Licht. Perspektive, Schatten und gewölbte Buchseiten sind die häufigsten Fehlerursachen bei Handyfotos.

• Dunkler Text auf hellem, einfarbigem Hintergrund liest sich am besten. Heller Text auf dunklem Hintergrund klappt meist; Text über Fotos oder Mustern oft nicht.

Screenshot zu Text: der schnellste Weg

Für Text, den du auf dem Bildschirm siehst, aber nicht markieren kannst – etwa eine Fehlermeldung, ein Videobild, ein gesperrtes PDF oder Text in einem Bild auf einer Website –, ist Screenshot plus Einfügen am schnellsten. Drück unter Windows Win+Shift+S, auf dem Mac Cmd+Ctrl+Shift+4 (das kopiert in die Zwischenablage), wähle den Bereich aus, komm hierher und drück Ctrl+V bzw. ⌘V. Der Screenshot wird sofort mit der gewählten Sprache erkannt.

Screenshots sind die bestmögliche OCR-Eingabe: perfekt scharf, gerade und gleichmäßig beleuchtet. Ist der Text auf dem Bildschirm klein, zoome die Seite vor dem Screenshot heran (Ctrl und +); die zusätzlichen Pixel verbessern die Genauigkeit spürbar.

OCR im Browser oder Cloud-OCR-Dienste?

Cloud-OCR von Google, Microsoft und Amazon nutzt größere Modelle und kommt mit Handschrift, komplexen Layouts und schlechten Fotos besser zurecht als Tesseract. Der Preis: Dein Bild wird auf deren Server hochgeladen, meist mit Konto und Abrechnung pro Seite, sobald du über das kostenlose Kontingent hinausgehst. Smartphone-Funktionen wie Google Lens und Apple Live Text sind hervorragend und kostenlos, funktionieren aber auf dem Gerät, auf dem sie laufen.

Dieses Tool steht am anderen Ende: Nichts verlässt deinen Computer, es gibt kein Konto und kein Kontingent, und es funktioniert in jedem Desktop-Browser. Für gedruckten Text in Screenshots und Scans ist das meist alles, was du brauchst. Hast du gescannte PDFs statt Bilder, exportiere die Seiten zuerst als Bilder (das erledigt der PDF-Konverter); enthält dein PDF bereits markierbaren Text, extrahiert PDF zu Word ihn direkt ohne OCR.